TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @cryptoattack · Post #21189 · 24 фев.
😨Главное за сегодня: 🌚#LUNC Terraform Labs подали иск на Jane Street 🍿 Meta намерены снова выйти на рынок стейблкоинов 🇧🇹 Бутан запускает визу для цифровых кочевников, поддерживаемую Solana 🙋♂ Ethereum Foundation начал стейкать #ETH 🥳#NEAR NEAR запустили суперприложение Near .com 🙅♂#STEP Step объявили о прекращении деятельности Step Finance, SolanaFloor и Remora Markets 🙋♂ Alchemy Pay планирует увеличить общее предложение #ACH с 10 млрд до ~15,35 млрд в целях поддержки роста Alchemy Chain, а также запустить buyback 🐳 Киты и акулы накопили 819,4 млн #ADA (213,9 млн $) за последние 6 месяцев 🤝 Партнёрства: - #ONDO#BNB Binance возобновляет торговлю токенизированными акциями в партнёрстве с Ondo Finance - #COIN Coinbase сотрудничает с Yahoo Finance, открывая торговлю акциями для всех пользователей в США ✏️События на завтра: 🔓 Разлоки: - Humanity (#H) - 1,31% (21,44 млн $) - Plasma (#XPL) - 4,15% (8,80 млн $) 🔁#HBAR Hedera выпустит обновление основной сети 🙋♂#ZBCN Zebec Network запустит SuperApp Desktop 🇺🇸 Выступление Трампа - 5:00 мск - Crude Oil Inventories - 18:30 мск
Пребарај: #array
@djangoproject · Post #316 · 28.04.2017 г., 06:09
https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.
Hashtags
@djangoproject · Post #129 · 31.08.2016 г., 15:36
https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.