TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @cryptoattack · Post #21189 · 24 фев.
😨Главное за сегодня: 🌚#LUNC Terraform Labs подали иск на Jane Street 🍿 Meta намерены снова выйти на рынок стейблкоинов 🇧🇹 Бутан запускает визу для цифровых кочевников, поддерживаемую Solana 🙋♂ Ethereum Foundation начал стейкать #ETH 🥳#NEAR NEAR запустили суперприложение Near .com 🙅♂#STEP Step объявили о прекращении деятельности Step Finance, SolanaFloor и Remora Markets 🙋♂ Alchemy Pay планирует увеличить общее предложение #ACH с 10 млрд до ~15,35 млрд в целях поддержки роста Alchemy Chain, а также запустить buyback 🐳 Киты и акулы накопили 819,4 млн #ADA (213,9 млн $) за последние 6 месяцев 🤝 Партнёрства: - #ONDO#BNB Binance возобновляет торговлю токенизированными акциями в партнёрстве с Ondo Finance - #COIN Coinbase сотрудничает с Yahoo Finance, открывая торговлю акциями для всех пользователей в США ✏️События на завтра: 🔓 Разлоки: - Humanity (#H) - 1,31% (21,44 млн $) - Plasma (#XPL) - 4,15% (8,80 млн $) 🔁#HBAR Hedera выпустит обновление основной сети 🙋♂#ZBCN Zebec Network запустит SuperApp Desktop 🇺🇸 Выступление Трампа - 5:00 мск - Crude Oil Inventories - 18:30 мск
Пребарај: #runtime
@golang · Post #58 · 22.04.2018 г., 20:22
Why are goroutines not lightweight threads? Kartik Khare shows us his meaning about goroutines, lightweight threads and their difference in GoLang. There are no code examples inside but good thoughts about parallelism, threads and useful links at the end of the article :) #development#runtime#language https://codeburst.io/why-goroutines-are-not-lightweight-threads-7c460c1f155f
Hashtags
@golang · Post #64 · 21.06.2018 г., 16:17
Hi there! Which ways do you use to avoid memory leaks for REST API? In the following article by Iman Tumorang describes an excellent example of memory leaks, his solution, and results. Must have to read for everyone 😉 #development#runtime#architecture https://hackernoon.com/avoiding-memory-leak-in-golang-api-1843ef45fca8
@githubtrending · Post #15382 · 01.01.2026 г., 12:30
#jupyter_notebook#agent#agentic_ai#agents#authentication#bedrock#core#gateway#identity_management#memory_management#production_code#runtime Amazon Bedrock AgentCore lets you build, deploy, and run AI agents securely at scale with any framework like CrewAI or LangGraph and any model, without managing complex infrastructure. It offers serverless runtime for long tasks up to 8 hours, gateway to connect tools like Slack or APIs easily, memory for personalized experiences, identity management, built-in code interpreter and browser tools, plus observability. This saves time by skipping heavy setup, speeds prototypes to production, cuts costs with pay-per-use, and boosts security—helping you create powerful agents faster for real business needs. https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples