DataSciencePRO

​​🤖 Numpy, Pandas, matplotlib – необходимый минимум для старта в Machine Learning В одном обзоре мы рассмотрим базовый программный минимум для старта в Machine Learning. Для этого понадобятся: Python 3.8+, Jupyter Notebook, numpy, pandas и matplotlib. Статья #start#ml#pandas#numpy#matplotlib

📘 Искусство статистики. Как находить ответы в данных [2021] Дэвид Шпигельхалтер Как статистика помогает нам лучше понимать мир? И как можно приходить к уверенным умозаключениям, когда у нас нет идеальных и полных данных? На эти вопросы отвечает «Искусство статистики» - одна из самых содержательных и при этом доступных книг по теме. С блестящими примерами, интересным изложением, наглядными графиками, определениями, формулами и программным кодом в приложениях. Статистика играла ключевую роль для научного познания мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. #статистика#математика

Что почитать: Эрик Мэтиз «Изучаем Python» Эта книга отлично подойдёт тем, кто любит читать и хочет быстро освоить язык. Вы сможете изучить все важные особенности синтаксиса и отточить знания на трёх крупных проектах из разных областей — геймдев, биг дата и веб-разработка. #книги

Плейлист дня. Pycharm для Python. Содержание: Начинаем разбирать работу с PyCharm для новичков с самого нуля, а также поговорим про такую крутую вещь, как Debugger. Часть 1.Длительность 31:24 Часть 2.Длительность 10:11 Часть 3. Длительность 11:07 Часть 4.Длительность 10:26 #видео#pycharm

​​🤖 Практическое руководство по NLP: изучаем классификацию текстов с помощью библиотеки fastText Рассматриваем практическое применение supervised NLP модели fastText для обнаружения сарказма в новостных заголовках. Статья

🐍Скрапинг сайта с помощью Python: гайд для новичков. В этой статье мы разберемся, как создать HTML скрапер на Python, который получает неофициальный доступ к коду сайта и позволяет извлечь необходимые данные. Статья

10 примеров, как искусственный интеллект может изменить ваш образ жизни Искусственный интеллект в последнее время привлекает все больше внимания, и, если верить Биллу Гейтсу, из всех современных инноваций именно эта имеет наибольший потенциал изменить нашу жизнь сделать ее «более продуктивной, эффективной и вообще легкой». [ Статья ]

🤖 Машинное обучение для начинающих: основные понятия, задачи и сфера применения Читайте в нашем обзоре детальное описание основных принципов, понятий и разновидностей машинного обучения. https://proglib.io/sh/Hso3cD0i45

📘 IT как оружие [2021] Брэд Смит, Кэрол Энн Браун Исчерпывающий и откровенный рассказ президента Microsoft о том, как IT-компании распоряжаются огромной властью, которой они стали обладать за последнее десятилетие. Развитие IT-индустрии за несколько десятилетий трансформировало современную реальность. Теперь мы живем и работаем в цифровом мире, а ведущие IT-компании владеют большим объемом персональных данных, чем любое правительство на планете. Возможность собирать и обрабатывать огромные объемы информации стало мощным инструментом прогресса и грозным оружием одновременно. Но кто им управляет на самом деле? Авторы этой книги, руководители компании Microsoft, раскрывают перед читателями самые актуальные проблемы, которые стоят перед IT-компаниями, и рассказывают о своем пути их решения. Как в эту новую эру найти правильный баланс общественной безопасности и неприкосновенности частной жизни? Как защититься от злоумышленников, которые используют новые технологии для кибератак? #компьютерная_безопасность

📘Классические задачи Computer Science на языке Python [2020] Копец Дэвид Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач. Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python. Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть, и овладеете классическими приемами решения повседневных задач. #python#программирование

​Топ-10 Python библиотек для Data Science В Data Science широко распространён Python. В связи с этим для него существует множество различных библиотек, которые решают различные задачи специалистов по данным. В этой подборке мы собрали популярные библиотеки и рассказали о том для чего они применяются и где их можно изучить: https://tprg.ru/lU7m #datascience

​Топ. Веб-парсинг на Python Благодаря приемам и идеям из этой статьи вы сможете более надежно, быстро и эффективно собирать данные. Читать статью #топ