DataSciencePRO

#книги#DS#ML#DL#Python#OREILLY https://mega.nz/folder/3A421KgL#i728bs_kLYnC-_jP7nPg8w

#книга#ML#DS

#хакатон#опыт#DS Итак! в воскресенье завершился хакатон от Райффайзен банка по DS - Интересная задача, живой датасет, 2400 участников, 230+ команд на старте, шикарная обстановка и погружение в тему, топчики организаторы которые жили 3 дня вместе с участниками в чате, отдельный респект и уважуха им за это! теперь по порядку 1) это мой второй хакатон в принципе и первый по ДС так как учусь я на этом направлении, и интересно все увидеть и узнать! 2) шел на хак просто что бы посмотреть данные и хоть как то попробовать его проанализировать что я и сделал ))) потому что тягаться с ДС командами сбера или Х5 нереально на данном треке моего развития 3) получил кучу эмоций и новых знаний, хотя бы слова новые узнал куда можно двигаться и развиваться и на чем сконцентрироваться в обучении (привет LightAutoML, Siamese TabNet 4) узнал пару интересных финтов по future engineering такие как OpenCellID 5) важно - EDA анализ никто не отменял) потратив немного времени на поиск интересностей можно потом сэкономить кучу времени на подборе параметров для машинок 6) команда решает , но в топ10 был и соло участник) 7) EDA конечно Важен , но, по просмотру питчей стало понятно , что , либо никто про EDA не сказал, либо большинство просто запихивало данные в машинку и тюнило остальное от балды) на шару - а вдруг повезет! 8) времени было мало! думаю если бы дали недели 2 , можно было бы нагенерить достаточно фичей для более качественной реализации моделей Хууух! всем спасибо кто дочитал! еще раз - было мега классно , это вам не kaggle) можно даже сказать "Raiffhack - он вам не kaggle"

Подборка видеокурсов по data science Введение в Data Science и Machine Learning [ 1:48:47 ] Data Science для «чайников». Марафон по Data Science [ 1:28:27 ] Введение в Python. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | Технострим [ 1:40:58 ] Что такое Data Science (наука о данных) простыми словами [ 22:04 ] #ds#resources