DataSciencePRO

https://tprg.ru/nlqE

https://tprg.ru/bdS6

Немного полезных книг

🔥Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание Изучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2. Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим. Исследуйте Keras API — официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2. Автор: Орельен Жерон Год: 2021 💾 Скачать книгу #books#python#русский

Основы программирования в Python: три в одном том 1 В учебном пособии представлены последовательные шаги для начала программирования в Python на разных языках. Автор: Ж.Ф. Таннинг Год: 2021 💾 Скачать книгу #books#python#русский#english#french

🐍 Работа с CSV файлами в Python 💾 Запись данных в CSV файл 🤬 Смена кодировки и разделителей для Windows пользователей https://youtu.be/Pp2sMniG0FU #youtube

🔥 Программируем с PyTorch: создание приложений глубокого обучения PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Вы научитесь: - Внедрять модели глубокого обучения в работу - Использовать PyTorch в масштабных проектах - Применять перенос обучения - Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных - Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на "Википедии" - Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф - Развертывать приложения PyTorch в контейнерах Автор: Ян Пойнтер Год: 2020 💾 Скачать книгу #python#books#русский

Отличный канал с маленькими задачами и тестами на тему Python

https://t.me/pythonquestion

​Python map(): обработка массивов без циклов Встроенная Python-функция map() позволяет удобно взаимодействовать с массивами без явного использования цикла for. В этой статье вы узнаете: — как работает map(); — как объединить map() с другими инструментами для выполнения сложных преобразований; — как преобразовывать различные типы массивов с помощью map(); — чем можно заменить map() и многое другое. https://tprg.ru/2pc8

😎 Распознавание лиц по фотографиям Python 🔥 Учимся находить, сверять, выделять и экспортировать лица людей #youtube https://youtu.be/RUez4WJ1Vpo

​Собеседование по Data Science: чего от вас ждут Хотите стать специалистом по Data Science? Тогда проверьте свои знания и посмотрите, что ожидают от специалистов работодатели: https://tprg.ru/TVen #datascience