TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
Неодамнешни објави
Неодамнешни објави
Ознака: #python · 44 објави
当前筛选 #python清除筛选
Објавено 29 јул.
🤖 Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике Python и spaCy помогут вам быстро и легко создавать NLP-приложения: чат-боты, сценарии для сокращения текста или инструменты принятия заказов. Вы научитесь использовать spaCy для интеллектуального анализа текста, определять синтаксические связи между словами, идентифицировать части речи, а также определять категории для имен собственных. Ваши приложения даже смогут поддерживать беседу, создавая собственные вопросы на основе разговора. Год: 2021 Автор: Юлий Васильев 💾 Скачать книгу #books#python#русский
107 views
Објавено 20 јул.
#books # книги #python#русский
113 views
Објавено 30 јун.
🔥 Программирование на Python в примерах и задачах Автор: Алексей Васильев Год: 2021 💾 Скачать книгу #books#python#русский
111 views
Објавено 12 јун.
🔥Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание Изучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2. Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим. Исследуйте Keras API — официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2. Автор: Орельен Жерон Год: 2021 💾 Скачать книгу #books#python#русский
105 views
Објавено 12 јун.
Основы программирования в Python: три в одном том 1 В учебном пособии представлены последовательные шаги для начала программирования в Python на разных языках. Автор: Ж.Ф. Таннинг Год: 2021 💾 Скачать книгу #books#python#русский#english#french
88 views
Објавено 12 јун.
🔥 Программируем с PyTorch: создание приложений глубокого обучения PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Вы научитесь: - Внедрять модели глубокого обучения в работу - Использовать PyTorch в масштабных проектах - Применять перенос обучения - Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных - Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на "Википедии" - Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф - Развертывать приложения PyTorch в контейнерах Автор: Ян Пойнтер Год: 2020 💾 Скачать книгу #python#books#русский
94 views
Објавено 11 мар.
#книги#Python#ИИ#bigdata
128 views
Објавено 24 фев.
#книги#python
125 views