Mathshub: интенсив по математике и Python (aug '22)

CV Bot. Создайте резюме за 10 минут 💼 Составление резюме — кропотливая работа. У многих новичков возникают сложности: непонятно, с чего начать, на каких навыках сделать акцент и как привлечь внимание HR. Отличные новости: мы создали бот на основе языковой модели, который поможет вам собрать резюме за 10 минут естественным языком. Шаблон вдохновлен шаблоном от Overleaf и сверстан с помощью LaTeX. Бот поможет выигрышно рассказать о ваших скиллах и грамотно структурировать информацию. Готовое резюме можно будет сохранить в формате PDF. → Чтобы получить готовое резюме, вам нужно всего лишь ответить на несколько вопросов. Пробуйте и делитесь в комментариях, был ли бот вам полезен 💚

Старт бесплатного курса по анализу данных 😥 Если вы интересуетесь работой с данными, вы наверняка слышали про такой подход, как EDA (разведывательный анализ данных) — это один из инструментов, процесс, нацеленный на исследование качества данных, где ключевое — поиск общих закономерностей, генерация новых гипотез и экспериментов. 21 мая стартуетбесплатный базовый курс, где преподаватель Георгий Милютин расскажет о преимуществах EDA и его роли в обработке данных, а также познакомит с базовыми концепциями математики и статистики для анализа данных. → Смотреть программу обучения Преподаватель Георгий Милютин — магистр прикладной математики и информатики. Ex-глава департамента математики в петербургском филиале London Gates Education Group, автор курсов по теории вероятностей и статистике, преподаватель в нескольких университетах, преподаватель Mathshub. Кому будет полезно? Начинающим специалистам, которые хотят освоить математику и исследовательский анализ данных для дальнейшей работы, а также практикующим специалистам, желающим прокачать новый навык. ☺️Регистрируйтесь по ссылке, чтобы узнать больше об анализе данных и ближе познакомиться с основными методами работы с данными.

Бесплатная консультация по ML-проекту☺️ Часто встречаются энтузиасты, которые хотят создать свой пет-проект в ML, но не знают, с чего начать. Например, вы хотите создать модель для распознавания подделок, анализа состояния кожи и подбора продуктов для ухода за ней, либо API с машинным обучением для автоматизации бизнес-процессов. 🗣 На протяжении 11 потоков, включая поток в партнерстве с МФТИ, студенты Mathshub делали собственные ML-проекты под руководством опытных преподавателей. В рамках изучения аудитории, которой интересно создавать свои проекты с помощью Generative AI, мы приглашаем вас набесплатную консультацию по ML-проекту. Примеры проектов: 🟢Распознавание использования логотипа брендов в подделках в рекламе Сервис распознаёт упоминания бренда в продаже подделок. Проект собирает изображения производителей товаров, распознаёт использование логотипа и передает клиенту ссылки на посты продавцов поддельных товаров, а также автоматически подается жалоба на рекламодателя. 🟢Затирание моргания глаз Модель обучается на фотографиях людей с открытыми глазами и прикрепляет глаза, когда на фото пользователь моргнул. Данный GAN метод широко используется также компаниями Adobe и Pixelmator. 🟢Корректировка произношения на английском языке Сервис для самостоятельного изучения английского языка, в особенности правильного произношения фраз из видеороликов. Продукт распознает речь на ролике, пользователь получает кликабельные фразы из видео и при нажатии на них, получает отрывки видео, на котором произносится эта фраза. ✍️Если вы хотите создать свой ML-проект, то оставляйте заявку на бесплатную консультацию, менеджеры Mathshub расскажут, какие шаги и инструменты вам необходимы для его реализации.

Бесплатные уроки в мае 🚀 Теперь у вас есть возможность посетить первые уроки коротких программ и познакомиться с подходом преподавателей Mathshub. В мае стартует целых 9 модулей, и теперь вы можете присоединиться к любому из них абсолютно бесплатно! Проведите май продуктивно, просто выберите программы из списка и заполните форму по ссылке, чтобы подключиться к живым урокам. Какие модули стартуют в мае? Kafka & Spark: 2 мая API: 2 мая Статистика: 2 мая TypeScript: 16 мая ETL/ELT: 20 мая Теория тестирования (QA): 23 мая Django: 23 мая EDA (Exploratory Data Analysis): 30 мая Deep Learning: 31 мая → Форма для записи на урок.

Уже завтра пройдет воркшоп по анализу пользователей на Python за 3 часа 🚀 👩🏻‍💻 Ментор — Анна Чувилина. Ex-Head of Analytics в Яндекс, преподаватель Mathshub, ранее преподаватель в НИУ ВШЭ и Harbour Space University. Что вас ждет на воркшопе: 🟢Познакомитесь с Python, в частности с библиотеками для визуализации данных — Matplotlib/Seaborn 🟢Узнаете, что такое визуализация данных и зачем она нужна 🟢Проведёте своё исследование и составите портрет пользователей стримингового сервиса фильмов и сериалов 🟢Создадите структурированный Jupyter Notebook, который можно будет представить как презентацию исследования о пользователях. Воркшоп подойдёт как начинающим, так и опытным разработчикам. ➡️ Регистрируйтесь по ссылке уже сейчас, чтобы создать ваш первый проект на Python.

⏺ Мы уже начали вебинар «Python в действии: раскрываем тайны данных через визуализацию». Анна Чувилина — ex-Head of Analytics в Яндекс и преподаватель Mathshub, расскажет, как эффективно анализировать данные с помощью Python, разберет наборы данных и проанализирует их. Подключайтесь по ссылке⚡️

Python в действии: раскрываем тайны данных через визуализацию Вы знали, что Python — это не просто язык программирования? Это мощный инструмент, который позволяет увидеть данные изнутри и ответить на вопросы бизнеса. 🗓 29 ноября в 19:00 мы проведем вебинар, на котором вы узнаете, как анализировать данные с помощью Python. Спикер расскажет, как Python позволяет заглянуть внутрь данных. Мы попробуем вместе увидеть неочевидное в наборе данных с использованием визуализации и обнаружим скрытые закономерности. 👩🏻‍💻Спикер: Анна Чувилина — ex-Head of Analytics в Яндекс, преподаватель Mathshub, преподавала в НИУ ВШЭ и Harbour Space University. Что будет на вебинаре? ➡️Вы узнаете, как эффективно анализировать данные с помощью Python ➡️Разберете наборы данных и проанализируете их Практика: Визуализируете полученные наборы данных. Вебинар подойдёт: ✅ Студентам и новичкам в анализе данных ✅ Тем, кто интересуется Python и хочет узнать больше возможностей его использования. ✍️ Регистрируйтесь на вебинар уже сейчас, чтобы узнать, как Python помогает исследовать информацию и делать выводы на основе данных. Следите за мероприятиями Mathshub в нашем календаре и добавляйте события к себе, чтобы ничего не пропустить ✨

Как устроиться работать в Netflix, Google, Reddit, PayPal или Amazon? 🖼️ Для начала вам нужно изучить основы Python, ведь именно этот язык используют многие крупные компании в своей работе. Начать знакомство с языком вы можете на интенсивном курсе по основам Python. На нём вы получите всю необходимую базу для работы и потренируетесь в решении практических задач. Что вас ждет на курсе? 😛Основы языка: синтаксис, типы данных, циклы, функции 😛Изучите популярные Python-библиотеки: NumPy и Pandas 😛Вы познакомитесь с визуализацией данных на Python, научитесь работать с инструментом для визуализации — Plotly. А также живые занятия с преподавателем и проверка домашних работ с code-review, работа над собственным проектом: вы обработаете данные и создадите интерактивную визуализацию с помощью Python-библиотек. 🎁 Бонусная лекция: «Инструменты по прокачке ораторских навыков и подготовке к публичному выступлению». Кому подойдёт? 🟢Новичкам в сфере IT, которые выбрали Python как первый язык для изучения 🟢Junior-специалистам, которые хотят изучить новый язык программирования 🟢Тем, кто изучал Python самостоятельно и хочет попрактиковаться под руководством опытного наставника. Интенсивный курс проведёт Софья Труцуненко — преподаватель программирования и машинного обучения, а также специалист в области компьютерного зрения с опытом работы в лаборатории робототехники Сбербанка. ✅ Знакомьтесь с подробной программой курса и регистрируйтесь по ссылке, чтобы освоить основы самого востребованного языка программирования в 2023 году.

Мы хотим открыть вам страшную тайну. И даже не одну, а все, что мы знаем об онлайн-образовании и трудоустройстве в IT. 31 октября в 19:00 соберёмся в тёмной-тёмной онлайн-комнате на самом дне открытых дверей! 🎃 Программа от наших спикеров Олега Брагина и Натальи Сметаниной! ❓ Олег развеет самые жуткие мифы трудоустройства и обучения в IT: • Продам душу за молодильное зелье, потому что в IT работают только вечно молодые. • Проклятье гуманитариев. В IT берут только математиков? • Лабиринт направлений. Их в IT столько, что выбрать и не заблудиться могут только избранные. • Зомби вечной учёбы, которые не нашли работу без опыта. • Старые-старые записи лекций. ❗️Жуть, а не резюме! Вместе с карьерным коучем Натальей Сметаниной разберем самые страшные и неочевидные ошибки в резюме, превратим их в фишки и ключи к желанным карьерным дверям. 🍬На десерт. Фестиваль сладостей против гадостей! Разыгрываем сертификат на 5000 рублей, который можно потратить на наше обучение по модулям. Подробнее о спикерах: Наталья Сметанина 👻 Карьерный коуч Mathshub Специализируется на вопросах самоопределения, формирования планов развития, постановки и достижения карьерных целей. 10 лет в HR: рекрутинг, адаптация, обучение и развитие персонала. Более 300 сессий по карьерному развитию. Олег Брагин 💀 Карьерный менеджер // Mathshub Студент программы ML-engineer. → Не пропусти, будет страшно интересно! Встречаемся онлайн в 19:00 по МСК, 31 октября. Регистрация по ссылке.

Мы в эфире! Подключайтесь к вебинару «IT для начинающих. Разбор профессий и необходимые навыки в сфере» по ссылке. Расскажем, с чего начать свой путь в IT и какую профессию выбрать.

✍️ Мы в эфире! Присоединяйтесь к вебинару «Как развивать продукт с помощью анализа данных». Виктор Семин, product owner с опытом работы в Revolut и Яндекс доставке, специалист по стратегическому консалтингу в Bain and Company, поделится своим опытом о том, как с помощью data-driven подхода найти точки роста продукта и принимать обоснованные решения на основе фактов. Также вас ждет интерактив, на котором вы самостоятельно проанализируете данные и сможете предложить свои идеи по улучшению. Ждем вас ⚡️