Mathshub: интенсив по математике и Python (aug '22)

💥Q&A Друзья, мы видим большое количество вопросов по домашним заданиям: ниже ответы на частые вопросы. ✏️Куда отправлять ссылку на выполненное задание в Colab? Cсылку на Colab после выполнения заданий отправлять никуда не нужно. Мы принимаем только выполненные тесты в Canvas для самопроверки логики решения (баллы за тест отображаются сразу же). ✏️Когда дедлайны по отправке домашних заданий? Дедлайн д/з №2: 11 сентября 23:59 (мск) Дедлайн д/з №3: 18 сентября 23:59 (мск) ✏️Имеет ли смысл отправлять выполненное д/з, если не успеваешь к дедлайну или не справляешься? Да: лучше попытаться и выполнить д/з в своем темпе, чем не пытаться вовсе. В любом случае, это будет вкладом в конечный результат интенсива — ваши знания и навыки :) ✏️У меня возникают разные вопросы по задачам — к кому обратиться? К хелперам в Discord-комьюнити: мы раздали роль helpers тем, кто готов помогать начинающим с нуля. В чатах хелперы отображаются красным цветом и уже помогают другим студентам. Создание мини-групп для желающих пока что в процессе — сообщим подробности позже.

Привет, Mathshub! Напоминаем о шестом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной. Ждем всех на лекции «Структуры данных в Python, работа с файлами, библиотеки» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию. Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке. Ждем вас сегодня на уроке! Команда Mathshub

Дорогие студенты Mathshub! Спасибо за поддержку идеи помогать друг другу❤️ Мы получили уже более 20 заявок от более продвинутых студентов, желающих помочь начинающим с нуля✨ В ближайшее время мы присвоим вам в Discord роль «helpers», которая будет отображаться в вашем профиле. А теперь хотим понять, кому нужна помощь и поддержка хелпера — если вам нужна помощь более продвинутого студента, то, пожалуйста: 1. Зайдите в Discord на наш канал #python-и-математика-интенсив 2. Найдите последний закрепленный пост про набор в мини-группы 3. Оставьте под этим постом реакцию "палец вверх👍🏻" 4. Ожидайте от нас распределения на группы) Идея объединяться в группы не обязательна для всех. Она актуальна только для желающих поддержку от более продвинутых студентов. Если вам не актуально, то можете не обращать внимание на это сообщение😌 Спасибо!

Друзья, наш интенсив по программированию на Python и математике для анализа данных в самом разгаре🔥 Студенты активно помогают друг другу в чатах и делятся полезными материалами. Держите список сервисов-помощников в учебном процессе от комьюнити Mathshub🙌🏻 🌀 Для изучения git есть отличный бесплатный тренажер: https://learngitbranching.js.org/?locale=ru_RU 🌀 Шпаргалка по Python https://www.studocu.com/ru/document/finansovyy-universitet-pri-pravitel%D1%8Cstve-rf/yazyki-i-metody-programmirovaniya/shpargalka-po-python/661464 🌀 Коллекция Python Cheatssheets https://gist.github.com/simplymanas/3c34415c0a8279a4c335261879e3ee29 🌀 Удобно изучать циклы впервые https://pythontutor.com/ 🌀 Тренажер: Основы математики для цифровых профессий https://practicum.yandex.ru/math-foundations/ 🌀 Replit - IDE в вебе. Очень удобно, чтобы локально запускать мелкие задачи https://replit.com/ 🌀 Онлайн-компилятор Python https://www.programiz.com/python-programming/online-compiler/

⚡️О взаимопомощи студентов На пятом уроке команда Mathshub предложила студентам идею объединиться в мини-группы для обсуждения занятий, домашних заданий и материалов. Как это будет происходить? ❇️ Мы соберем Ваши заявки и распределим вас по уровню подготовки. Если вы готовы помогать начинающим студентам, заполните, пожалуйста, форму. ❇️ Мы создадим для вас чат, в котором вы сможете обсуждать вопросы с хелперами. ❇️ Студенты-волонтеры, готовые помогать начинающим будут дополнительно получать вознаграждения в виде баллов. Подробности сообщим позже. До встречи на следующем уроке! Команда Mathshub

Mathshub-комьюнити, привет! Анонсируем публикацию пятого занятия на тему «Условные конструкции и циклы в Python» (семинар), состоявшегося 05.09.2022. В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны: — запись урока — ссылка на Colab к занятию — домашнее задание №3 (Colab + тест в Canvas) Приступить к уроку Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке. О домашнем задании №3: 🔎 тот же формат, что у домашнего задания №2: ноутбук Colab + тест в Canvas 🔎 разные входные данные для Colab и теста (услышали вашу обратную связь) 🔎 количество попыток: 3 (учитывается попытка с наивысшим результатом) 🔎 дедлайн: 18 сентября 23:59.

Друзья, мы видим большое количество вопросов по домашним заданиям: ниже ответы на частые вопросы. 💬У меня до сих пор не проверено домашнее задание №1 — так и должно быть? Мы проверим ваше домашнее задание №1, результатом будет "сдача"/"несдача". Пока что ни одна выполненная работа еще не оценена. Результаты сдачи/несдачи начнем отправлять после 24 сентября: в связи с большим количеством полученных д/з нам нужно больше времени. 💬Когда дедлайн по отправке домашнего задания №2? Дедлайн: 11 сентября 23:59 (мск) 💬 Имеет ли смысл отправлять выполненное д/з, если не успеваешь к дедлайну? Да: лучше попытаться и выполнить д/з, чем не пытаться вовсе. В любом случае, это будет вкладом в конечный результат интенсива — ваши знания и навыки 🙂 💬У меня возникают разные вопросы по задачам — к кому обратиться? Комьюнити в Discord: рекомендуем периодически проверять контент от студентов на канале. Это специально созданное пространство для взаимопомощи друг другу. Хорошей недели и учебы! Команда Mathshub

Дорогие студенты Mathshub! Напоминаем о пятом занятии на нашем интенсиве. Ждем вас на семинаре «Условные конструкции и циклы в Python» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию. Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и здесь. Также просим заполнить форму обратной связи по второй неделе интенсива (29.08-01.09).

Делимся инструкциями по выполнению домашних заданий: 1️⃣ Начиная с домашнего задания №2, домашние работы будут состоять из двух частей — само задание (в Colab или в Word/Excel) и тест для самопроверки в Canvas. 2️⃣ Тест для самопроверки в Canvas — это тест, в который вы должны будете внести варианты ответа после выполнения основного задания (в Colab или в Word/Excel). Если задание решено верно, то ответ в тесте будет верным. Если вы ошиблись в основном задании — значит будет ошибка в тесте. Сам подход к решению мы будем каждый раз разбирать на занятиях. 3️⃣ Также напоминаем, что перед начало работы в Colab необходимо сначала скопировать ноутбук (рабочую тетрадь) к себе на диск и затем приступать к выполнению д/з. И, конечно же, поздравляем всех с началом учебного года — желаем успехов в освоении новых знаний и навыков!🥳

Привет, студенты Mathshub! В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» уже доступны: — запись лекции «Условные конструкции и циклы в Python» от 01.09.2022 — презентация со ссылкой на Colab — домашнее задание №2 (Colab + тест в Canvas) 📌 Также запись урока можно найти здесь 🗓 Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке ❗️ Пожалуйста, заполните форму обратной связи на занятия второй недели интенсива (29.08-01.09) Ваши отзывы помогают нам находить точки роста и оперативно на них реагировать. С уважением, Команда Mathshub

Друзья, мы видим также большое количество вопросов по проверке домашних работ, поэтому решили сделать этот процесс прозрачным: 1. Мы проверим ваше домашнее задание №1 и оценим его на правильность, результатом будет "сдача"/"несдача"✅ Следующие д/з будут в виде тестов на самопроверку и заданий по пройденной теме. Наиболее частые ошибки будем подробно разбирать на занятии вместе с преподавателем и ответим на ваши вопросы. 📌 Разбор первого д/з в рамках урока «Решение задач по программированию на блок-схемах» от 19 августа будет сегодня на четвертом занятии 1 сентября. 2. Напоминаем, что каждое выполненное домашнее задание дает баллы, по которым в конце курса мы сформируем список топ-10 студентов и порадуем полезными подарками🎁

Привет, комьюнити Mathshub! Поздравляем всех студентов с Днем знаний, мы рады вас обучать и ценим ваши усилия на нашем курсе: выполнение домашек, обмен полезными материалами и помощь сокурсникам. И напоминаем о четвертом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной. Ждем вас на лекции «Условные конструкции и циклы в python» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке Команда Mathshub