Post #120

Сфера науки о данных становится все более привлекательной для трудоустройства. Но на какие профессии стоит обратить внимание и что нужно знать для того, чтобы стать востребованным специалистом? Разберем на открытой встрече с Mathshub✨ 📌 Что будет на вебинаре? ➝ Расскажем, как выбрать наиболее подходящую дата-профессию и почему это важно. ➝ Разберем основные различия между Data Analyst, Data Scientist и ML Engineer, чтобы вы могли определиться с наиболее интересующей вас областью. ➝ Проанализируем причины, по которым Data Analyst получает в два раза меньше, чем Data Scientist, и расскажем о возможностях роста для каждой из этих профессий ➝ Узнаете о влиянии аналитика на бизнес-процессы, объясним, почему его присутствие — неотъемлемая часть успешной компании 🎁 Бонус: Стартовый пакет навыков Junior-аналитика После встречи вы поймете, что нужно знать, чтобы стать востребованным аналитиком данных, и почему важно прокачивать ораторские навыки, а не только hard-skills. Чем отличаются профессии аналитика данных и Data-профессии, а также какое направление стоит выбрать Спикеры: Диана Сафина, руководитель программ Mathshub — ex-TikTok, ex-aitarget Елена Кукарина, менеджер программ Mathshub. — Аналитик; — ex-Linerock; eх-Ситимобил; ex-Mercuryo Тават Сулейманова, студентка Mathshub на курсе Data analyst — Бизнес-аналитик, сертификация SAFe agilist Когда? 16 мая в 19:00, бесплатно, регистрируйтесь по ссылке ✍️ Чтобы вебинар был максимально полезен для вас, вы можете заранее поделиться своими вопросами к спикерам в форме