Есть у QLabel есть одна особенность. Её минимальный размер определяется текстом, который в неё записан. Это приводит к тому что длинный текст принудительно увеличивает ширину интерфейса.
В большинстве случаев это выглядит плохо.
Как с этим бороться?
🔸 Обрезать текст заранее, задав лимит по длине строки. В этом случае мы теряем часть визуальной информации. Не всегда угадаешь нужный размер. В разных OS шрифт используется разный.
🔸 Делать перенос строки. Тогда мы получим изменение размера в другую сторону, что тоже поломает интерфейс.
🔸 Переопределить paintEvent() и сделать кастомный рендеринг текста. Можно, но слишком сложно для такой задачи.
Проще всего обрезать текст под текущий размер виджета используя класс QFontMetrics.
Он имеет готовый метод elidedText(), который просто вызываем по событию resizeEvent.
Я также добавил установку ToolTip чтобы всегда можно было увидеть полный текст при наведении курсора.
🌎 Код здесь
#qt#source
🚀 ИИ-ВЗРЫВ: 11–14 июля 2025 — только факты, максимум эмоций
🔥 Специально для наших подписчиков — подкаст новостей ИИ от самого ИИ. Не просто текст, а живой голос и драйв! Включайте в дороге — и будьте в курсе главного за неделю.
Китай рвёт рынок! Kimi K2 от Moonshot — новая супер-модель: обошла западных гигантов, открытый код, минимализм без “словесного мусора”.
Grok-4 от xAI — вроде бы топ, но… 4% ответов про Илона Маска, баг “Heavy” взорвал форум (AI отвечает только “Heavy” — баг или искусство?).
Meta строит дата-центр мощнее Гувера: 5 ГВт ради одной мечты — сделать ИИ ещё умнее, быстрее, больше.
OpenAI нервничает: релиз open-source модели задержан, инсайдеры говорят — китайский успех Kimi K2 застал врасплох.
Perplexity атакует Google: их браузер Comet делает всё за пользователя. Гугл в шоке.
Тренды недели:
Молодые команды — на вершине. Старым гигантам пора паниковать?
Энергия и “железо” — новое поле битвы.
Агентные ИИ — не фантастика, а новая реальность.
Open-source умеет удивлять (и пугать конкурентов).
Полный разбор с деталями — в файле над постом выше.
Экономим вам 1343 минуты мониторинга: 189 сабреддитов, 449 твиттеров, 29 Discord — всё уже отсмотрено.
#ИИ#Новости#Moonshot#KimiK2#Grok4#Meta#OpenAI
DeepSeek R2: Ожидание затягивается.. ⏳
Ждали в апреле-мае релиза DeepSeek R2 (наш пост от апреля)?
преемника невероятно популярной модели R1, обещавшего революцию в кодинге и неанглоязычных рассуждениях.
Но, похоже, придется подождать дольше.
Что случилось?
Гендиректор DeepSeek Лян Вэньфэн недоволен результатами R2: модель пока не соответствует внутренним стандартам качества компании и сроки релиза снова не определены.
Технические сложности: Быстрому запуску могут помешать не только требования к качеству, но и острая нехватка серверных чипов Nvidia в Китае из-за американских санкций. Облачные провайдеры опасаются, что спрос на мощную R2 может превысить их текущие возможности.
Почему R2 так ждут? Потому что R1 – настоящий феномен!
➡️Майское обновление R1 (R1-0528) показало феноменальный прогресс в генерации кода! По данным LiveCodeBench, она вплотную приблизилась к топовым моделям OpenAI и обошла Grok 3 mini и Qwen 3!
➡️В феврале DeepSeek Chat привлек 524.7 млн посещений, обогнав ChatGPT и став самым быстрорастущим ИИ-инструментом в мире с долей рынка 12.12%!
➡️Пока DeepSeek шлифует R2, Илон Маск анонсировал релиз Grok 4 "вскоре после 4 июля" (ранее известная как Grok 3.5).
Что это значит?
DeepSeek явно не хочет выпускать "сырой" продукт, особенно на фоне успеха R1 и растущей конкуренции. Они стремятся сделать R2 по-настоящему прорывной. Однако задержки и проблемы с "железом" (чипы Nvidia) добавляют неопределенности.
Ждать ли нам R2 этим летом? Или осенью? Делитесь мнениями в комментариях!
#DeepSeek#DeepSeekR2#DeepSeekR1#ИскусственныйИнтеллект#ИИ#AI#Китай#Nvidia#Чипы#Reuters#TheInformation#Grok4#xAI#LiveCodeBench#Нейросети#БольшиеЯзыковыеМодели#LLM#NvidiaH100#Санкции
https://t.me/semasci
📊 AI-автоматизация на страже новостей!
За период 07.07.2025 – 10.07.2025 наша система автоматически проанализировала для вас:
191 топовый сабреддит
449 Twitter-аккаунтов
29 Discord-серверов (226 каналов, 12 761 сообщений)
⏳ Экономия вашего времени:
Если бы вы читали это вручную со скоростью 200 слов в минуту, ушло бы целых 806 минут — а так, всё самое важное уже собрано в одном месте!
tags:
companies #xai#perplexityai#langchain#cursor#cline
models #grok4#grok4heavy#claude4opus
topics #modelreleases#benchmarking#longcontext#modelpricing#modelintegration#voice#performance#scaling#gpuoptimization
people’s #elonmusk#aravsrinivas#igorbabuschkin#yuchenj_uw