Есть у QLabel есть одна особенность. Её минимальный размер определяется текстом, который в неё записан. Это приводит к тому что длинный текст принудительно увеличивает ширину интерфейса.
В большинстве случаев это выглядит плохо.
Как с этим бороться?
🔸 Обрезать текст заранее, задав лимит по длине строки. В этом случае мы теряем часть визуальной информации. Не всегда угадаешь нужный размер. В разных OS шрифт используется разный.
🔸 Делать перенос строки. Тогда мы получим изменение размера в другую сторону, что тоже поломает интерфейс.
🔸 Переопределить paintEvent() и сделать кастомный рендеринг текста. Можно, но слишком сложно для такой задачи.
Проще всего обрезать текст под текущий размер виджета используя класс QFontMetrics.
Он имеет готовый метод elidedText(), который просто вызываем по событию resizeEvent.
Я также добавил установку ToolTip чтобы всегда можно было увидеть полный текст при наведении курсора.
🌎 Код здесь
#qt#source
#typescript#svelte#sveltekit#tailwindcss#tauri
Epicenter is a free, open-source set of local-first apps that let you own and control your data by storing everything—notes, transcripts, chats—in one simple folder using plain text and SQLite. You can use any AI model you want, customize tools, and access your data anywhere without relying on cloud services. Key apps include Whispering, which transcribes your speech locally, and epicenter.sh, a personal assistant that helps you search and interact with your data. This setup gives you privacy, flexibility, and full control over your information, avoiding locked, siloed apps and data traps. It’s great for anyone who values data ownership and open software.
https://github.com/epicenter-so/epicenter
#typescript#chatgpt#hacktoberfest#huggingface#llm#svelte#svelte_kit#sveltekit#tailwindcss#typescript
Chat UI is an open-source chat interface built with SvelteKit that lets you easily connect to different AI language models using any service that works with the OpenAI API format, such as Hugging Face, llama.cpp, Ollama, or OpenRouter[5]. You can quickly set it up on your computer by cloning the project, setting a few environment variables (like your API key and database connection), and running simple commands to start the app—no need to be an expert[5]. The main benefit is that you get a modern, customizable chat app that works with many AI models, making it simple to experiment, build, and share your own AI-powered chat experiences without starting from scratch.
https://github.com/huggingface/chat-ui