Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #120 · 17 јул.

Опубликовал для вас один из своих учебных проектов моего курса про PySide2 — LaunchPanel. Это панель, которая выезжает сверху экрана когда к ней подводишь курсор. Содержит кнопки для запуска любых команд. 🔸 можно добавить любые команды 🔸 одна кнопка может содержать много вариантов одной команды. Доступ к ним через контекстное меню 🔸 панель настраивается через файлы конфига Но самое главное в этом проекте то, что почти каждая строка задокументирована!😱 Что используется в проекте? 🔸 стилизация виджетов через StyleSheet 🔸 настройка отображения окна как панели без рамок, заголовка и всего остального 🔸 использование файлов конфига 🔸 HTML текст в виджетах 🔸 анимация свойств виджета (позиция и прозрачность) 🔸 реакция виджета на курсор 🔸 запуск подпроцессов 🌎 Исходники забираем здесь Смотрите, изучайте, пользуйтесь 😉 #qt#source

Hashtags

#qt #source

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #imagecompression

当前筛选 #imagecompression清除筛选

AppPie

@AppPie · Post #2372 · 27.03.2025 г., 04:04

Најди слично Погледај

#Apps Squish: 基于浏览器的批量图像压缩工具 🔗GitHub Squish 是一个现代的、基于浏览器的图像压缩工具，利用 WebAssembly 技术提供高性能的图像优化。这款工具支持多种格式的图像处理，并提供直观的用户界面，让您可以压缩图像而不损失质量。该项目由 Google Chrome 团队工程师 Addy Osmani 开发，是一系列与图像处理相关开源项目中的一个。Squish 完全在浏览器中运行，不需要将您的图像上传到任何服务器，保证了图像处理的隐私性。主要特点 - 多格式支持：支持 AVIF、JPEG、JPEG XL、PNG 和 WebP 格式 - 批量处理：可同时处理多个图像文件 - 质量调整：通过滑块平衡文件大小和图像质量 - 拖放操作：可拖放或选择图像进行处理 - 下载选项：支持单个图像下载或批量下载所有处理后的图像 - 默认优化设置：AVIF (50%)、JPEG (75%)、JPEG XL (75%)、PNG (无损)、WebP (75%) - 本地处理：所有处理过程在浏览器中完成，无需上传图像开源许可证 MIT License。 #GitHub#OpenSource#ImageCompression#WebAssembly#BatchProcessing 📮 频道 @AppPie

Hashtags

#apps #github #opensource #imagecompression #webassembly #batchprocessing