Fotos y Fondos
@fotosyfondos · Post #9728 · 23.11.2018 г., 16:39
📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼 ➡️ Fantasmas #Fantasmas#Terror#Luigi#FondosDePantalla @fotosyfondos 📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #120 · 17 јул.
Опубликовал для вас один из своих учебных проектов моего курса про PySide2 — LaunchPanel. Это панель, которая выезжает сверху экрана когда к ней подводишь курсор. Содержит кнопки для запуска любых команд. 🔸 можно добавить любые команды 🔸 одна кнопка может содержать много вариантов одной команды. Доступ к ним через контекстное меню 🔸 панель настраивается через файлы конфига Но самое главное в этом проекте то, что почти каждая строка задокументирована!😱 Что используется в проекте? 🔸 стилизация виджетов через StyleSheet 🔸 настройка отображения окна как панели без рамок, заголовка и всего остального 🔸 использование файлов конфига 🔸 HTML текст в виджетах 🔸 анимация свойств виджета (позиция и прозрачность) 🔸 реакция виджета на курсор 🔸 запуск подпроцессов 🌎 Исходники забираем здесь Смотрите, изучайте, пользуйтесь 😉 #qt#source
Резултати
Пронајдени 2 слични објави
Пребарај: #luigi
当前筛选 #luigi清除筛选
djangoproject
@djangoproject · Post #275 · 18.03.2017 г., 01:51
https://github.com/spotify/luigi Writing batch jobs is generally only one part of processing heaps of data; you also have to string all the jobs together into something resembling a #workflow or a #pipeline. #Luigi, created by Spotify and named for the other plucky plumber made famous by Nintendo, was built to "address all the plumbing typically associated with long-running batch processes." With Luigi, a developer can take several different unrelated data processing tasks — "a Hive query, a Hadoop job in Java, a Spark job in Scala, dumping a table from a database" — and create a workflow that runs them, end to end. The entire description of a job and its dependencies are created as Python modules, not as XML config files or another data format, so it can be integrated into other Python-centric projects. #Machine_learning