Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример).
Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать?
В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев.
Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно!
Приведём пример
>>> from django.utils.text import slugify
>>> slugify('This is a Title')
'this-is-a-title'
Пока всё отлично
>>> slugify('This is a "Title!"')
'this-is-a-title'
Спец символы удалились, всё хорошо.
>>> slugify('Это заголовок статьи')
''
Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить
>>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True)
'это-заголовок-статьи'
Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте.
Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою.
Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку:
🔸1. Исходный текст:
>>> text = 'Мой заголовок №10 😁!'
Взял специально посложней со специальными символами.
🔸2. Транслит
Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги.
from unidecode import unidecode
>>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山")
'N S (r) u P 1/4 Yue Shan'
Очень крутая библиотека, советую👍
В нашем случае получаем такое преобразование:
>>> text = unidecode(text)
>>> print(text)
'Moi zagolovok No. 10 !'
Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы.
А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский.
🔸4. Фильтр символов
Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона.
>>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text)
>>> print(text)
'Moi_zagolovok_No_10_'
Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_".
🔸5. Slugify
Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр
>>> text = text.strip('_').lower()
>>> print(text)
'moi_zagolovok_no_10'
Получаем отличный slug! 😎
🌎 Полный код в виде функции.
______________
PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию.
#libs#tricks#django
ДЕНЬ ГИС И КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЕКЦИИ🎉
Каждый год в среду третьей недели ноября отмечают Международный день ГИС — отличный повод вспомнить об одной из самых важных тем при работе с пространственными данными: о картографических проекциях🌐
Я сделала небольшой сайт, на котором можно посмотреть на разнообразие проекций, узнать об их типах и свойствах, а также проверить себя с помощью небольшой викторины
Другие посты на эту тему:
🟣Как подобрать подходящую проекцию
🟡Проекции и системы координат на Python
🔵Веб-Меркатор ( и почему не стоит его использовать)
🟢Местные системы координат
P.S
Сайт вдохновлён Map Projections Explorer и желанием поиграть с библиотекой d3.js. Написан на React + TypeScript
P.P.S.
Сегодня 19-й день #30DayMapChallenge, посвящённый картографическим проекциям!
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
#30DayMapChallenge | В 2023 году команда NextGIS впервые приняла участие в 30-дневном ноябрьском картографическом челлендже. Нам удалось покрыть все дни, и теперь предлагаем вам ознакомиться с нашими картами.
ДЕНЬ ГИС И КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЕКЦИИ🎉
Каждый год в среду третьей недели ноября отмечают Международный день ГИС — отличный повод вспомнить об одной из самых важных тем при работе с пространственными данными: о картографических проекциях🌐
Я сделала небольшой сайт, на котором можно посмотреть на разнообразие проекций, узнать об их типах и свойствах, а также проверить себя с помощью небольшой викторины
Другие посты на эту тему:
🟣Как подобрать подходящую проекцию
🟡Проекции и системы координат на Python
🔵Веб-Меркатор ( и почему не стоит его использовать)
🟢Местные системы координат
P.S
Сайт вдохновлён Map Projections Explorer и желанием поиграть с библиотекой d3.js. Написан на React + TypeScript
P.P.S.
Сегодня 19-й день #30DayMapChallenge, посвящённый картографическим проекциям!
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Увидел у Станислава Казакова пост про красивые карты в рамках #30daymapchallenge.
Понравилась карта рельефа острова Тайвань в виде "диаграммы горизонта" и записал урок, как подобную карту построить в QGIS.
Подобную карту можно сделать 2 путями:
1) с помощью стилей и генератора геометрии
2) инструментами геообработки.
В уроке покажу второй вариант. Будет полезно для понимания «магии» геообработки.
ДЕНЬ ГИС И КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЕКЦИИ🎉
Каждый год в среду третьей недели ноября отмечают Международный день ГИС — отличный повод вспомнить об одной из самых важных тем при работе с пространственными данными: о картографических проекциях🌐
Я сделала небольшой сайт, на котором можно посмотреть на разнообразие проекций, узнать об их типах и свойствах, а также проверить себя с помощью небольшой викторины
Другие посты на эту тему:
🟣Как подобрать подходящую проекцию
🟡Проекции и системы координат на Python
🔵Веб-Меркатор ( и почему не стоит его использовать)
🟢Местные системы координат
P.S
Сайт вдохновлён Map Projections Explorer и желанием поиграть с библиотекой d3.js. Написан на React + TypeScript
P.P.S.
Сегодня 19-й день #30DayMapChallenge, посвящённый картографическим проекциям!
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Наступил ноябрь, а это значит, что наш отдел снова принимает вызов #30DayMapChallenge. Каждый день в течение месяца мы будем создавать и публиковать карты на самые разные темы.
Тема первого ноября — точки. Мы выбрали тему кикшеринга (аренды самокатов) в России. Чтобы быстро нанести города на карту, использовали геокодирование. Этот инструмент мгновенно преобразует названия и адреса в географические координаты, что сильно ускоряет работу с точечными объектами. Геокодирование существенно экономит картографам время.
Следите за новыми картами по хэштегу #30DayMapChallenge!
Тема 30 — финальная карта.
Заключительное испытание — работа на свободную тему. Завершаем наше участие в ежегодном картографическом проекте #30DayMapChallenge визуализацией количества пассажиров, вошедших на станции метро в 3 квартале 2024 года.
Комсомольская — 8,37 млн
Курская – 5,83 млн
Китай-город — 5,26 млн
Охотный Ряд — 4,59 млн
Маяковская — 3,05 млн
Савёловская — 2,77 млн
Смоленская — 2,5 млн
Баррикадная — 2,21 млн
Марьина Роща — 2,14 млн
Марксистская — 1,84 млн
Задумка и исполнение - Николай Киц.
Тема 29 — Overture Maps Foundation.
OMF это новый источник открытых геопространственных данных. Он включает в себя информацию и геометрию OpenStreetMap, Esri, Google Open Buildings, Daylight Map Distribution; ESA WorldCoverMeta*, Microsoft и других источников. База совсем свежая и пока не отличается полнотой атрибутивных данных, но мы надеемся на системные обновления! Охват и геометрия — вот основные преимущиства данных OMF.
В данной карте мы решили продемонстрировать точность и изящность этих данных, а также показать самые фотогеничные площади центра Санкт-Петербурга.
Автор работы - Настя Леснова.
#30DayMapChallenge
Тема 28 - голубая планета.
Для этой темы вспомнили карту о Волге и ее притоках. Волга - самая длинная река в Европе, берёт начало на Валдайской возвышенности и впадает в Каспийское море. Устье реки лежит на 28 метров ниже уровня моря. Эта протяженная и полноводная река во времена Киевской Руси становится одним из трех великих торговых речных путей. Благодаря этой водной магистрали активно развивались города и многие из них стали крупнейшими культурными и промышленными центрами.
На берегах Волги располагаются четыре города-миллионника: Нижний Новгород, Казань, Самара, Волгоград (на 1 января 2024).
#30DayMapChallenge
Тема 27 — микрокартографирование, отображение объектов малого размера с высоким уровнем детализации и точности.
Подошли к задаче буквально и картографировали кристалл процессора Baikal S, произведённого на тайваньской фабрике TSMC.
На кристалле расположены 12 процессорных кластеров, каждый из которых в своей структуре имеет 4 ядра ARM Cortex A75 и кэш L3. Каждое ядро собственный L2 кэш и кэш L1.
Автор - Николай Киц.
#30DayMapChallenge
Тема 26 — проекции.
Картографические проекции — это математические методы, которые позволяют перейти от географических координат (на глобусе) к плоским координатам (на плоскости). Земля имеет форму, близкую к эллипсоиду, и её нельзя идеально изобразить на плоскости. Любая картографическая проекция искажает площади, углы, расстояния или все параметры вместе, но в меньшей степени.
Чтобы отображать разные территории на карте с наименьшими искажениями существует множество проекций. Проекцию выбирают в зависимости от размера показываемой территории и её расположения.
С помощью нашего ПО Overglobe показали переход от глобуса к разным типам проекций.
Цилиндрическая проекция хорошо подходит для изображения экваториальных областей.
Коническая проекция полезна при изображении территорий в средних широтах протяжённых по долготе.
Проекция Бонне — псевдоконическая проекция, отображающая земной эллипсоид в форме сердца, она также классифицируется как «кардиоидная» проекция.
Автор работы - Николай Киц.
#30DayMapChallenge
Тема 25 - тепло.
Сегодняшнюю тему решили визуализировать на основе нашего инструмента - Overglobe.
Температура воздуха - один из основных показателей атмосферы. Именно на нее мы ориентируемся при просмотре прогноза погоды и выборе одежды. На днях в Москве установились стабильные минусовые температуры, пришла климатическая зима.
Карту для челленджа подготовила Виктория Чалова.
#30DayMapChallenge