TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #aipoweredmetaverse

当前筛选 #aipoweredmetaverse清除筛选
Метаверсошная

@olya_tashit · Post #3329 · 16.12.2024 г., 07:02

Поглядываю, куда движется наш прости господи AI-powered метаверс. Сегодня пару слов про вклад компании Niantic - это ребята, которые делали покемон го (а потом оказалось, что они так нас заставляли собирать данные о физическом мире. Умно 😂) У Ниантика есть идея-фикс - оцифровать весь мир в 3D виде и перенести на карту. И для этого у них есть сервис Scaniverse (на iOS и Андроидах). Ставите, выбираете, как будете сканировать - обычным методом, известным как фотограмметрия, или методом gaussian splatting. Разница между первым и вторым в том, что первый дает на выходе капец какую тяжелую 3D модель из полигонов, а второй создает 3D сцену из "размытых пятен", которая описывается математической гауссовой функцией (не спрашивайте, я гуманитарий 😭) Короче, это быстрее и эффективнее. ИИ помогает эти пятна вычислять и улучшать. И считается, что это и есть наш путь к легкому и быстрому созданию 3D контента, примерно как сейчас мы снимаем видео. Хотя мне не нравится то, как GS модели выглядят сейчас - вблизи они выглядят как вермишель. Но со временем станет лучше. Так вот, Scaniverse. Я не особо стараясь отсканила Егора на балконе (Егор - это растение), телефон у меня уже староват для этих ИИ извращений (Pixel 6), а обработка скана происходит на устройстве. Так что он нагревался 20 минут, а потом выдал вот такой скан - ссылка. Также Ниантик выпустили сервис на шлемы Квест для просмотра всего этого великолепия в виаре. Сервис надо запускать, открыв браузер на квесте, и набрав ссылку intothescaniverse.com Егором полюбоваться у меня не получилось, потому что они еще не сделали авторизацию для андроида. Но чужие сканы и сам сервис мне понравились - записала видосик. Особенно эффект и звук открывания моделек, когда прыгаешь внутрь. Что-то такое из sci-fi фильмов про телепортацию. #AI#Niantic#GaussianSplatting#AIPoweredMetaverse