TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 49 слични објави

Пребарај: #band

当前筛选 #band清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243780 · 17.04.2026 г., 17:07

#BAND | Volume spike (USDT PAIR) 318 times the average volume 110.09K USDT traded in 5 min └Selling vol: 72.65K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 99.59K USDT (Binance) Price: 0.238 (-2.3% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243715 · 17.04.2026 г., 14:41

#BAND | Volume spike (USDT PAIR) 128 times the average volume 133.15K USDT traded in 15 min └Selling vol: 67.98K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 99.59K USDT (Binance) Price: 0.245 (-2.3% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243615 · 17.04.2026 г., 11:26

#BAND | Volume spike (USDT PAIR) 128 times the average volume 132.92K USDT traded in 15 min └Buying vol: 80.65K USDT 🟢 Boost score: 3/10 24h Vol: 99.59K USDT (Binance) Price: 0.257 (-2.3% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243515 · 17.04.2026 г., 07:47

#BAND | Volume spike (USDT PAIR) 124 times the average volume 129.15K USDT traded in 15 min └Buying vol: 109.53K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 99.59K USDT (Binance) Price: 0.246 (-2.3% in 24h)

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28431 · 28.01.2025 г., 14:17

#BAND/USDT analysis : #BAND is in a downtrend. The price has broken down and retested the previous support levels. It is expected to resume its bearish direction from the current level and test lower levels. TF : 2H Entry : $1.168 Target : $1.068 SL : $1.238

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28341 · 15.12.2024 г., 03:45

#BAND/USDT analysis : #BAND has successfully tested the 200 EMA and has bounced back. Currently, the price is retracing toward a key support zone. It is recommended to wait for the price to retest this support zone before considering a long entry. There is a strong expectation that the price will rally and aim to test previous highs. TF : 4H Entry : $1.756 Target : $2.326 SL : $1.470

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28293 · 01.12.2024 г., 09:17

#BAND/USDT analysis : #BAND is in an uptrend, trading above the 200 EMA. The price has recently bounced back from the 200 EMA and a support zone, indicating a continuation of bullish momentum. It is expected that the price will test the previous swing high. TF : 15min Entry : $1.833 Target : $1.990 SL : $1.786

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27782 · 02.08.2024 г., 05:32

#BAND/USDT analysis - #BAND is in a downtrend, trading below the 200 EMA. The price has retraced to the previous support, which is now acting as resistance, and is being rejected from there to continue its downward momentum. TF : 15min Entry : $1.332 Target : $1.252 SL : $1.380

Hashtags

BULLSTAR - SIGNALS

@bullstar1 · Post #4445 · 22.08.2025 г., 14:55

COIN: $BAND/USDT (5-10x) Direction: LONG 📈 #BAND/USDT Take-Profit Target 5🎯 Profit : 44.12% with 10x Leverage (PREMIUM SIGNAL) Everyone else is just trying to survive… while our VIPs keep hitting big wins! 🔥👇 t.me/BULLSTAR_ADMIN

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 5Следна