TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #bigbrother

当前筛选 #bigbrother清除筛选
Libreware

@libreware · Post #1576 · 15.04.2026 г., 16:39

438 Experts Warn: Age Verification May Not Work | Tech, Privacy News Explained More than 400 security and privacy experts have issued a formal warning about age verification systems. Importantly, they are not arguing against protecting children online — but raising concerns about whether current systems actually work as intended, how they scale, and what risks they introduce. The warning comes as governments in the UK, US, and Europe continue rolling out age verification and age assurance requirements under new regulations. In this video, we look at: • Who these experts are • What they actually said • The technical challenges behind age verification • Why concerns about privacy, security, and effectiveness are being raised • And why these systems are being introduced anyway https://csa-scientist-open-letter.org/ageverif-Feb2026 #BigBrother#AgeVerification

Libreware

@libreware · Post #1573 · 06.04.2026 г., 18:13

Age Verification Isn’t What You Think (New Investigation) | Tech, Privacy, News Explained A new OSINT-based investigation is raising serious questions about how age verification systems actually work. These systems are often presented as simple checks — “are you over 18?” — but this report suggests something much broader may already be in place. Surveillance Findings: Age Verification as Mass Surveillance Infrastructure - TBOTE Project Age verification laws in Brazil, the United Kingdom, and the United States are creating mandatory markets for #BiometricIdentity verification infrastructure that doubles as #surveillance. The same investor, Peter Thiel, simultaneously controls the surveillance analytics company (#Palantir) and funds the identity verification company (Persona via Founders Fund). A coordinated legislative pipeline creates the legal demand for these services across borders. The identity verification ecosystem is now converging with the AI agent infrastructure.. #BigBrother

中国有一个奥运应用程序,声称用于追踪新冠病毒接触者,所有运动员和与会者都必须使用该应用程序。然而,据透露,这款应用程序的 Android 和 iOS 版都在收集音频并发送到位于中国的服务器。 技术研究员 Jonathan Scott 对这个名为 MY2022 Olympics 的应用程序进行了逆向工程。他发现该应用程序可用于监视运动员和与会者,因为它可以在未经同意的情况下录制音频并将其发送到中国的服务器进行分析。 Scott 写道,该应用程序 “将自己置于前台,以确保它有能力倾听。” 该应用程序似乎没有利用安全漏洞。它主动录制音频并将其发送到中国境内的服务器。 根据 Scott 的发现,即使将其移至后台,它也会将自己强制移至前台,以便继续积极地窃听。 该应用程序使用由一家名为 iFlytek 的初创公司开发的 AI 技术。在我们的博客上搜索 “iFlytek” 您将看到与其相关的内容。 #Surveillance#Olympics#China#BigBrother