TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #bitcointrust

当前筛选 #bitcointrust清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64886 · 10.04.2026 г., 07:04

🚀 BlackRock's Bitcoin Trust Sees Significant Inflows Amid Market Dynamics Investors directed $269.3 million into BlackRock’s iShares Bitcoin Trust on Thursday, marking its most successful day since early March, coinciding with the escalation of the US-Iran conflict. According to Cointelegraph, this influx helped reverse two days of net outflows among the 12 U.S. spot Bitcoin ETFs, culminating in a net inflow of $358.1 million. Bitcoin ETF inflows serve as a measure of both retail and institutional interest in Bitcoin. The Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund (FBTC) followed with $53.3 million in inflows, while the newly launched Morgan Stanley Bitcoin Trust (MSBT) contributed $14.9 million on its second trading day, as reported by Farside Investors. Bitwise and ARK 21Shares' Bitcoin ETFs saw inflows of $11.7 million and $4.8 million, respectively, while Franklin Templeton and VanEck’s Bitcoin products recorded around $2 million. Since March 23, BlackRock’s IBIT has accumulated $1.5 billion in net inflows, despite a broader crypto market downturn that saw Bitcoin's price drop from a 2026 high of $97,000 to $72,100. Robert Mitchnick, BlackRock’s digital assets head, remarked in March that IBIT investors tend to be "disproportionately long-term buy and hold" investors, even amid significant selling pressure in the Bitcoin market. Meanwhile, Amy Oldenburg, Morgan Stanley’s digital asset head, highlighted in a Bloomberg interview that MSBT was the bank’s most successful ETF launch to date. She noted, "This is just the first of a long roadmap of new products on the asset management side." Morgan Stanley has also filed to list a staked Ether (ETH) ETF and Solana (SOL) ETF. With the recent inflows, U.S. spot Bitcoin ETFs are nearing a year-to-date net inflow. The Bitcoin ETFs concluded 2025 with $56.59 billion in net inflows and currently stand at $56.51 billion, just $80 million shy of returning to their initial inflow figures for the year. #BlackRock#BitcoinTrust#BitcoinETF#MarketInflows#Fidelity#MorganStanley#Cryptocurrency#Bitcoin#ETFs#Investment#DigitalAssets#USIranConflict#CryptoMarket#BTC#ETH#SOL