TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #canarycapital

当前筛选 #canarycapital清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23754 · 09.04.2026 г., 12:30

【🚀交易市場|Canary Capital 提交 PEPE 現貨 ETF 申請,信託保留 5% 以太幣 】 #CanaryCapital#PEPE#ETF 📍請見報導: https://abmedia.io/canary-capital-pepe-spot-etf-application 🥇 [合作]LBank 與現象級動畫 IP Nobody Sausage 達成品牌戰略合作,推出 500 USDT 社媒活動

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64630 · 09.04.2026 г., 12:04

🚀 First U.S. Spot PEPE ETF Filed by Canary Capital Canary Capital has submitted a registration to the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) for what could become the first U.S. spot PEPE ETF. According to NS3.AI, if the application is approved, this product would provide regulated exposure to PEPE, noted as the fourth-largest memecoin by market capitalization. #US#PEPE#ETF#CanaryCapital#SecuritiesandExchangeCommission#memecoin#marketcapitalization#NS3AI

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64771 · 09.04.2026 г., 21:25

🚀 Pepe ETF Filed Amid Limited Interest in Smaller Crypto ETFs Canary Capital has filed for a Pepe ETF, marking a significant development in the cryptocurrency market. According to NS3.AI, this move comes as CoinShares-tracked Dogecoin ETFs have attracted only $13 million in inflows so far this year. On Thursday, Pepe was trading at approximately $0.00000359, reflecting a slight increase of about 0.6% over the previous day. James Butterfill of CoinShares noted that crypto ETFs, apart from the largest ones, have not gained much traction among investors. #PepeETF#CryptoETF#Cryptocurrency#Dogecoin#CanaryCapital#NS3AI#Investing#Blockchain#ETFLaunch#CryptoNews#DOGE#PEPE