Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример).
Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать?
В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев.
Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно!
Приведём пример
>>> from django.utils.text import slugify
>>> slugify('This is a Title')
'this-is-a-title'
Пока всё отлично
>>> slugify('This is a "Title!"')
'this-is-a-title'
Спец символы удалились, всё хорошо.
>>> slugify('Это заголовок статьи')
''
Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить
>>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True)
'это-заголовок-статьи'
Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте.
Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою.
Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку:
🔸1. Исходный текст:
>>> text = 'Мой заголовок №10 😁!'
Взял специально посложней со специальными символами.
🔸2. Транслит
Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги.
from unidecode import unidecode
>>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山")
'N S (r) u P 1/4 Yue Shan'
Очень крутая библиотека, советую👍
В нашем случае получаем такое преобразование:
>>> text = unidecode(text)
>>> print(text)
'Moi zagolovok No. 10 !'
Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы.
А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский.
🔸4. Фильтр символов
Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона.
>>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text)
>>> print(text)
'Moi_zagolovok_No_10_'
Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_".
🔸5. Slugify
Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр
>>> text = text.strip('_').lower()
>>> print(text)
'moi_zagolovok_no_10'
Получаем отличный slug! 😎
🌎 Полный код в виде функции.
______________
PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию.
#libs#tricks#django
🇵🇹 #Portogallo – Elezioni presidenziali: in testa l'ex vicepremier António José Seguro (#PS) al 30%, seguito da André #Ventura al 27%, leader del partito di destra #Chega. @UltimoraPolitics24
🇵🇹#Portogallo – Elezioni presidenziali: in testa l'ex vicepremier António José Seguro (#PS) al 30%, seguito da André #Ventura al 27%, leader del partito di destra #Chega.
@UltimoraPolitics24
🇵🇹 Elezioni #Portogallo – Exit poll presidenziali: il candidato di centro-sinistra Antonio José #Seguro (#PS) vince il ballottaggio con il 70% dei voti. Sconfitto lo sfidante di destra André #Ventura (#Chega).
@UltimoraPolitics24
#Portogallo🇵🇹
#Presidenziali
Risultati finali.
Voti scrutinati: 100%.
Affluenza: 50,00% (-2,39% rispetto al primo turno).
🟪 António José #Seguro (#PS|S&D): 66,83% ✅
⬛️ André #Ventura (#Chega|PfE): 33,17%
@TuttoElezioni
#Elezioni#Portogallo#Presidenziali
Risultati definivi:
Affluenza: 50%
António José #Seguro (#PS|S&D): 66,83%
André #Ventura (#Chega|PfE): 33,17%
António José Seguro eletto nuovo Presidente della Repubblica Portoghese.
@OsservatorioEsteri
#Sondaggi
#Portogallo🇵🇹
#Presidenziali
Sondaggio di Pitagórica.
Data: 30 gennaio-1° febbraio 2026.
Campione: 608 persone.
🟪 António José #Seguro (#PS|S&D): 53,6%
⬛️ André #Ventura (#Chega|PfE): 27,9%
Indecisi: 18,5%
Nota: nella versione precedente del messaggio era stato rilasciato il nominativo errato del secondo candidato. Ci scusiamo per l'errore.
@TuttoElezioni