TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #classaction

当前筛选 #classaction清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64772 · 09.04.2026 г., 21:39

🚀 Circle Shares Decline After Downgrade Amid Drift Exploit Concerns Circle's stock experienced a 9.9% drop, closing at $85.10, following a downgrade by Compass Point from neutral to sell. According to NS3.AI, this development comes amid a notice urging investors impacted by the $280 million Drift exploit to reach out to Gibbs Mura for potential financial recovery. This notice suggests the possibility of an early-stage class-action investigation. It is important to note that Circle was not directly involved in the exploit. #Circle#StockMarket#Downgrade#DriftExploit#FinancialRecovery#ClassAction#Investing#USDC

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64665 · 09.04.2026 г., 13:15

🚀 Gibbs Mura Investigates Drift Protocol Theft in Class Action Gibbs Mura, a U.S. law firm, has announced a class action investigation into the theft involving Drift Protocol, with the funds involved estimated between $280 million and $285 million. According to ChainCatcher, over $230 million in USDC was transferred to Ethereum via Circle's Cross-Chain Transfer Protocol (CCTP). Gibbs Mura argues that although Circle has the technical capability to freeze funds, it did not take such action during the attack. The firm is currently assessing whether investors can claim against Circle for 'failure to intervene timely,' 'insufficient monitoring,' and 'not fulfilling stablecoin responsibilities.' Affected users are encouraged to join the lawsuit to aid in the recovery of funds. #GibbsMura#DriftProtocol#ClassAction#TheftInvestigation#USDC#Ethereum#Circle#CrossChainTransfer#StablecoinResponsibilities#FundsRecovery

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64890 · 10.04.2026 г., 07:13

🚀 State Farm Settles Class Action for $20.93 Million Over Misleading Policies State Farm has agreed to establish a $20.93 million fund to resolve a class action lawsuit alleging the sale of misleading U Coverage policies to motorists in New Mexico. According to NS3.AI, the settlement pertains to policies purchased between January 1, 2010, and December 31, 2021. Affected policyholders must submit their claims by July 2. #StateFarm#ClassAction#Settlement#MisleadingPolicies#UCoverage#NewMexico#Insurance#Lawsuit#Claims

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64828 · 10.04.2026 г., 02:54

🚀 Edelson Lechtzin LLP Investigates Figure Data Breach Edelson Lechtzin LLP, a U.S. law firm, has initiated a class action investigation into a data breach involving blockchain capital markets company Figure. According to Foresight News, the security incident occurred on January 28, 2026, when unauthorized access to a database containing loan and inquiry records led to the exposure of personal data. The investigation revealed that sensitive information, including names, social security numbers, addresses, phone numbers, email addresses, birth dates, loan account numbers, and loan details, may have been compromised. #EdelsonLechtzinLLP#FigureDataBreach#DataBreachInvestigation#BlockchainCapitalMarkets#ClassAction#PersonalDataExposure#SensitiveInformation#SecurityIncident#LoanRecords#PrivacyViolation