TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.
Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django
Пребарај: #cleanspark
@abmedia_news · Post #24538 · 12.05.2026 г., 08:30
【🚀 傳統金融｜BTC 礦企季報：MARA 營收 -18%、CleanSpark 虧 2.24 億】 #CleanSpark#Mara#比特幣挖礦 MARA 與 CleanSpark 於 5 月 11 日公布財報，指出幣價跌勢導致營收下滑並認列大額虧損。 MARA Q1 營收減 18% 並賣出逾兩萬顆 BTC 減債；CleanSpark 則持倉認列 2.24 億美元虧損。兩家去槓桿與擴張策略的不同—反映出礦企在減半週期下的兩條生存路徑。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/mara-cleanspark-q1-q2-earnings-btc-mining-may-2026 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags
@venturevillagewall · Post #4099 · 08.02.2025 г., 13:00
Cleanspark Hits Record Revenue, Expands BTC Reserves 📈 Bitcoin mining company Cleanspark reports record Q4 2024 revenue of $162.3 million, up 120% YoY. It now holds 10,500 BTC valued at $929 million, primarily self-mined at $34,000 per BTC. CEO announces ambitions to grow hash power to 50 EH/s by 2025. After closing a $650 million convertible bond, the firm solidifies its position in the U.S. mining space. 💔 On-chain Bitcoin activity dips to an annual low, with transactions currently around 349,000 per day, down 53% from September's ATH of ~734,000. Experts note significant outflow of Bitcoin from exchanges, indicating accumulation trends among major players. 🔗 Details: Cleanspark Revenue • Market Analysis #Cleanspark#Bitcoin#Mining#BTC#Crypto#Finance#USDC#Revenue#Market#Blockchain#DigitalAssets#Investing#Tech#AI#VC#Treasury#Economy#Growth#Analytics#CryptoQuant
@venturevillagewall · Post #3757 · 31.12.2024 г., 04:00
2025 Crypto Outlook Highlights Regulatory Impact Franklin Templeton forecasts a favorable regulatory environment led by US regulators like the SEC, supporting more crypto ETFs and tokenized securities. This trend is expected to reposition the US as a global hub for cryptocurrency innovation. Additionally, in noteworthy transactions: 58 million #XLM was transferred between unknown wallets, and CleanSpark withdrew 3,158 Bitcoins from Coinbase, totaling $293.39M. Former CFTC Chairman Chris Giancarlo praised Bitcoin as 'digital gold'. Read more hereTransaction detailsCleanSpark details #Crypto#US#ETFs#Regulation#Bitcoin#DigitalGold#Innovation#Blockchain#CFTC#XLM#WhaleAlert#CleanSpark#Mining#TokenizedSecurities#Finance#Investment#MarketTrends#2025Outlook#DigitalAssets#CryptoNews
@venturevillagewall · Post #3837 · 10.01.2025 г., 10:00
Alternatives vs. Altcoin Market Perspectives 🔍 CEO of CryptoQuant, Ki Yun Joo, labels the altcoin market as a 'zero-sum game' due to stagnant capital influx. He suggests only projects with robust use cases can survive. 🚀 Citi analysts forecast a potential alt season with Trump's return, benefiting Ethereum through ETF capital rotation. 📊 Nansen integrates TON blockchain data, offering real-time metrics for the Web3 ecosystem. 💰 CleanSpark becomes the fourth public miner with over 10,000 BTC, reaching this milestone by mining directly. 📈 Ripple aims to list its new RLUSD stablecoin on major exchanges, including ongoing talks with Coinbase and Binance. Bitstamp recently announced support for RLUSD. #Altcoins#Crypto#Ethereum#ETFs#TON#Web3#CleanSpark#Bitcoin#Ripple#RLUSD#Citi#CryptoQuant#Nansen#Blockchain#Mining#Exchange#Bitstamp#CapitalRotation#AltSeason#DonaldTrump#DataAnalytics