TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.
Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django
Пребарај: #clv
@proanalysistrader · Post #28077 · 28.10.2024 г., 04:44
#CLV/USDT analysis : #CLV has broken below its previous support levels. The price is anticipated to decline further and test lower levels. It is advisable to wait for a pullback and retest of the level before considering a short entry. TF : 30min Entry : $0.02936 Target : $0.02828 SL : $0.02984
Hashtags
@coinlegs · Post #9607 · 27.12.2023 г., 09:55
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 27.12.2023 03:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #BAR | 2.504 | PP: 14% | LP: 94% #LEVER | 0.002549 | PP: 14% | LP: 95% #CREAM | 19.36 | PP: 11% | LP: 92% #BNX | 0.3361 | PP: 11% | LP: 100% #ARK | 0.9431 | PP: 8% | LP: 98% #AEUR | 1.102 | PP: 7% | LP: 97% #BLUR | 0.496 | PP: 7% | LP: 98% #BEAMX | 0.018975 | PP: 6% | LP: 99% #BTCDOWN | 0.002808 | PP: 6% | LP: 100% #ASTR | 0.1273 | PP: 1% | LP: 99% #BSW | 0.1718 | PP: 1% | LP: 100% #CLV | 0.06946 | PP: 1% | LP: 100% #COS | 0.00882 | PP: 1% | LP: 100% #CKB | 0.003967 | PP: 0% | LP: 100% #COMBO | 0.898 | PP: 0% | LP: 100% #COMP | 60.17 | PP: 0% | LP: 100% #COTI | 0.07523 | PP: 0% | LP: 100% ——————————————————————— Total Predictions: 364 PP > 50%: 0 LP > 50%: 20 PP > 60%: 0 LP > 60%: 18 PP > 70%: 0 LP > 70%: 18 PP > 80%: 0 LP > 80%: 18 PP > 90%: 0 LP > 90%: 17 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability
@coinlegs · Post #10123 · 21.03.2024 г., 10:15
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 21.03.2024 10:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #POLYX | 0.4088 | PP: 50% | LP: 94% #PHA | 0.329 | PP: 50% | LP: 95% #ERN | 7.537 | PP: 50% | LP: 96% #LTO | 0.1761 | PP: 50% | LP: 97% #FTM | 1.0574 | PP: 46% | LP: 91% #REI | 0.10968 | PP: 46% | LP: 93% #OM | 0.64366 | PP: 45% | LP: 96% #SSV | 56.36 | PP: 44% | LP: 92% #CFX | 0.434 | PP: 44% | LP: 98% #STX | 3.3721 | PP: 43% | LP: 96% #PAXG | 2183 | PP: 43% | LP: 97% #CYBER | 13.737 | PP: 43% | LP: 98% #FLOKI | 0.00024944 | PP: 42% | LP: 99% #RSR | 0.006467 | PP: 41% | LP: 98% #DUSK | 0.4065 | PP: 40% | LP: 98% #FET | 2.6868 | PP: 40% | LP: 98% #BNB | 559.5 | PP: 40% | LP: 99% #DEXE | 10.712 | PP: 39% | LP: 97% #TRU | 0.09719 | PP: 39% | LP: 97% #OCEAN | 1.2 | PP: 39% | LP: 98% #SOL | 187.61 | PP: 39% | LP: 99% #IQ | 0.014558 | PP: 38% | LP: 95% #MKR | 3058 | PP: 38% | LP: 99% #PEPE | 0.00000823 | PP: 38% | LP: 99% #OOKI | 0.003513 | PP: 36% | LP: 99% #HIFI | 1.0967 | PP: 35% | LP: 97% #APT | 15.292 | PP: 35% | LP: 99% #CLV | 0.12307 | PP: 35% | LP: 99% #UTK | 0.13 | PP: 34% | LP: 96% #AMP | 0.010762 | PP: 34% | LP: 99% #DEGO | 3.603 | PP: 33% | LP: 99% #FORTH | 6.283 | PP: 33% | LP: 99% #NULS | 0.4503 | PP: 33% | LP: 99% #TKO | 0.6404 | PP: 33% | LP: 99% #FIS | 0.7002 | PP: 33% | LP: 100% #SANTOS | 7.64 | PP: 32% | LP: 94% #WBTC | 66789.15 | PP: 32% | LP: 99% #JASMY | 0.020469 | PP: 31% | LP: 98% #BCH | 432.2 | PP: 31% | LP: 99% #BTC | 66843.96 | PP: 31% | LP: 100% #SUN | 0.015141 | PP: 30% | LP: 94% #CKB | 0.020456 | PP: 30% | LP: 99% #RAY | 2.2809 | PP: 30% | LP: 99% #POND | 0.03243 | PP: 29% | LP: 90% #CREAM | 23.08 | PP: 29% | LP: 99% #FOR | 0.03258 | PP: 29% | LP: 99% #NEXO | 1.359 | PP: 29% | LP: 99% #UFT | 0.638 | PP: 29% | LP: 99% #FLUX | 1.4129 | PP: 29% | LP: 100% #ACA | 0.1858 | PP: 28% | LP: 99% ... ——————————————————————— Total Predictions: 371 PP > 50%: 4 LP > 50%: 365 PP > 60%: 0 LP > 60%: 362 PP > 70%: 0 LP > 70%: 347 PP > 80%: 0 LP > 80%: 331 PP > 90%: 0 LP > 90%: 316 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability