TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #collectiveintelligence

当前筛选 #collectiveintelligence清除筛选
EdgeMarket.AI 📣

@edgemarketai · Post #8169 · 09.05.2026 г., 11:11

The internet rewards attention. EdgeMarket is designed to reward accuracy. We are building a decentralised validation layer where communities collectively identify signal, filter noise, and strengthen truth through time. Noise: • Clickbait • Manipulation • Speculation • Fear • Bias Signal: • Clarity • Accuracy • Alignment Maybe the future isn’t predicted. Maybe it’s discovered. $SIGNAL powers the ecosystem. Validate. Earn. Shape the future. #EdgeMarket#SIGNAL#Web3AI#TruthValidation#CollectiveIntelligence

EdgeMarket.AI 📣

@edgemarketai · Post #8007 · 25.02.2026 г., 12:02

Cultural dominance isn’t random. Streams, momentum, timing signal compounds before headlines notice. EdgeMarket tracks collective conviction before outcomes are obvious. Earn for validating truth. 👉https://edgemarket.ai/bnb/validate-results #EdgeMarket#CollectiveIntelligence#CulturalTrends#SignalOverNoise#DecentralizedAI

EdgeMarket.AI 📣

@edgemarketai · Post #8002 · 23.02.2026 г., 14:09

By February 23, the story will already be written. EdgeMarket explores how decentralised oracles, collective intelligence, and AI signals converge to forecast global outcomes — transparently, without manipulation. Prediction is infrastructure. Truth is a system. #EdgeMarket#DecentralisedOracles#CollectiveIntelligence#AIInference#OlympicData#FutureOfPrediction#Web3Infrastructure

EdgeMarket.AI 📣

@edgemarketai · Post #8170 · 09.05.2026 г., 11:13

🚨 SIGNAL TGE • MAY 2026 🚨 EdgeMarket is entering the next phase. $SIGNAL will power the liquidity layer behind a new generation of AI validated prediction infrastructure. This is not just another token launch. This is the activation of decentralised truth validation infrastructure. ⚡ Launching with DAO Maker EdgeMarket has secured a DAO Maker launchpad partnership, aligning with one of Web3’s strongest distribution and community ecosystems. Designed for: • High quality participant onboarding • Long term ecosystem alignment • Structured and credible market entry What $SIGNAL powers: • Liquidity infrastructure on BNB Chain • Market participation and pricing • The bridge between prediction, validation, and settlement • Core infrastructure within the EdgeMarket dual layer architecture EdgeMarket System: 🔶 $SIGNAL on BNB Liquidity • Markets • Settlement 🔵 BETON on TON Validation • Reputation • Truth Consensus How the network evolves: • Markets generate signals • Validators verify outcomes • Reputation strengthens through accuracy • Truth becomes scalable infrastructure No hype driven mechanics. No manipulated narratives. No centralised gatekeepers. Only: Conviction. Validation. Results. 📅 DAO Maker Launchpad — May 30 2026 📅 $SIGNAL TGE — May 30 2026 🌐https://edgemarket.ai/bnb/tokenomics Prediction becomes intelligence. Edge is earned. #EdgeMarket#SIGNAL#DAOmaker#BNBChain#TON#AI#Web3#PredictionMarkets#Crypto#DecentralizedAI#TruthValidation#CollectiveIntelligence#Blockchain#TGE#Launchpad