TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #compound

当前筛选 #compound清除筛选
Michaël Van de Poppe Official

@michaelvandepoppeanalyst · Post #4781 · 07.09.2024 г., 08:24

A whale is facing potential liquidations of 488.45 $WBTC($26.47M) on #Compound, with a health rate as low as 1.07 and a liquidation price of $50,429. This whale was liquidated 3 times during the 2022 price crash, with a total of 74,426 $cWBTC($32.82M) being liquidated. Address: 0xceef57f6c40a7cb2392eaad101ee0440aa43ba42

Hashtags

Lookonchain | ꘜ Whales are accumulating $LINK. Whale 0x3c9E withdrew 510,000 $LINK($11.13M) from #Binance over the past 2 days and deposited it into #Compound. 0x42A1 spent $1.34M to buy 59,560 $LINK 4 hours ago. 0x848a spent $1M to buy 44,846 $LINK 5 hours ago. https://intel.arkm.com/explorer/address/0x3c9Ea5C4Fec2A77E23Dd82539f4414266Fe8f757 https://intel.arkm.com/explorer/address/0x42A1Cf900c55EC4eBC885eB870A8E1d2E2FA1727 https://intel.arkm.com/explorer/address/0x848aA08a594a14664685e7bbB3a00E38Faba4F2f

币圈每日新闻播报

@USDT178888 · Post #1022 · 29.07.2022 г., 09:17

分析 六大蓝筹 DeFi 协议在熊市收益情况,发现竟仅有一个实现盈利 ! 它是谁?又是如何做到的? 在这篇文章中,Bankless 分析师 Ben Giove 通过深入研究 #Uniswap、#Aave、#Compound、#Maker、#Lido#Maple 来回答这个问题 https://www.defidaonews.com/article/6768196 Z8哈希简介Z8哈希玩法Z8哈希官网纸飞机中文语言 👉🏼Z8哈希官方招商 👉🏼Z8哈希招商助理 👉🏼Z8哈希官方注册