TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #copilotkit

当前筛选 #copilotkit清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24462 · 08.05.2026 г., 10:30

【🤖 AI人工智慧|CopilotKit 開源 Open Generative UI:Claude Artifacts 跨 Agent 框架實作】 #CopilotKit#AIAgent#GenerativeUI CopilotKit 於 5 月 7 日發布新技術,成功重現 Anthropic 的 Claude Artifacts 生成式 UI 功能。 技術支援 HTML 與 SVG 串流顯示,並提供 MCP 伺服器串聯 Cursor 等客戶端。過往此能力僅限於 Anthropic 產品,如今開發者可將其整合至任何 App。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/copilotkit-open-generative-ui-claude-artifacts-may-2026 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7114 · 23.03.2026 г., 05:42

🔧 Shadify:用自然语言说出 UI,shadcn 组件实时生成 📌 项目简介 CopilotKit 开源新项目 Shadify,用户只需用自然语言描述想要的界面,即可实时生成基于 shadcn/ui 的交互式页面,并一键导出为干净的 React 代码。 - GitHub Star:105 - 开源协议:MIT - 主语言:TypeScript(91.8%) - 创建时间:2026-02-25 - 在线演示:https://shadify.copilotkit.ai ⚙️ 技术架构 三服务 pnpm monorepo 架构: - UI(React + Vite):聊天界面、组件渲染、代码导出 - Runtime(Hono + CopilotKit):消息路由至 Agent - Agent(FastAPI + LangGraph):推理、工具调用(Tavily 搜索/网页提取)、多轮对话记忆 核心技术栈: - shadcn/ui — AI 从真实 shadcn 组件库中组合,生成的页面可直接 npx shadcn add 使用 - CopilotKit — 实时流式传输结构化 UI,将完整组件 schema 作为 Agent 上下文 - LangGraph — 驱动 Agent 后端,处理推理和工具调用 - Render — 单文件 render.yaml 一键部署三服务 📎 背景 CopilotKit 是开源 AI Agent 前端框架领域的领军项目,也是 AG-UI(Agent-User Interaction)协议的创建者。AG-UI 协议于 2025 年 5 月发布,已获 LangGraph、CrewAI、Mastra 等框架首日集成支持。CopilotKit 主仓库在 GitHub 累计超 20K Star,定位「企业级 Agent 前端技术栈」。 近期 CopilotKit 还发布了 Open Generative UI 模板,灵感来自 Claude 的交互式图表功能,展示如何用 CopilotKit + LangGraph 构建 AI 驱动的动态 UI。Shadify 是其 Generative UI 能力的最佳实践案例,将「描述即生成」从文本扩展到完整 UI 组件页面。 💡 推荐理由 - 零门槛 UI 生成:自然语言描述 → 实时交互式 shadcn 页面,非前端开发者也能快速原型 - 代码可用:导出的 React 代码使用标准 shadcn 组件,可直接集成到现有项目 - 架构清晰:三服务分离 + pnpm monorepo,适合作为 Generative UI 学习参考 - 一键部署:Render Blueprint 配置,推送即上线 - 完全开源:MIT 协议,可自由商用 🔗 链接 - GitHub:https://github.com/CopilotKit/shadify #AI#开源项目#GenerativeUI#shadcn#CopilotKit#AIAgent