Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример).
Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать?
В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев.
Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно!
Приведём пример
>>> from django.utils.text import slugify
>>> slugify('This is a Title')
'this-is-a-title'
Пока всё отлично
>>> slugify('This is a "Title!"')
'this-is-a-title'
Спец символы удалились, всё хорошо.
>>> slugify('Это заголовок статьи')
''
Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить
>>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True)
'это-заголовок-статьи'
Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте.
Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою.
Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку:
🔸1. Исходный текст:
>>> text = 'Мой заголовок №10 😁!'
Взял специально посложней со специальными символами.
🔸2. Транслит
Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги.
from unidecode import unidecode
>>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山")
'N S (r) u P 1/4 Yue Shan'
Очень крутая библиотека, советую👍
В нашем случае получаем такое преобразование:
>>> text = unidecode(text)
>>> print(text)
'Moi zagolovok No. 10 !'
Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы.
А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский.
🔸4. Фильтр символов
Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона.
>>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text)
>>> print(text)
'Moi_zagolovok_No_10_'
Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_".
🔸5. Slugify
Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр
>>> text = text.strip('_').lower()
>>> print(text)
'moi_zagolovok_no_10'
Получаем отличный slug! 😎
🌎 Полный код в виде функции.
______________
PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию.
#libs#tricks#django
😄Course
➖➖➖➖➖➖
A course often has a beginning and an end.
If you set or follow a course it’s about where you’re going.
🔜Let’s set a course for home.
🔜We’re on course to get there on time
🔘If you’re studying something – the journey that you’re on is a course.
🔜I’ve just started my English course.
🔜My course ends next year.
🔘If you’re in a car race or a horse race, or playing golf – then you’re going round a course.
🔜This is a really difficult course – there are lots of obstacles.
🔜She got to the end of the course really quickly.
🔘If you’ve having a meal, you might eat different courses between the beginning and the end.
🔜My favourite course is always dessert.
🔘Another way that we use course is in the expression of course – which means either obviously or yes.
🔜Of course, I’ll need your help – can you do it?
🔜Of course!
#Course👨🏫@America
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🆕 Crypto News @Money
😁 Crypto Game @Egame
🇺🇸 US News @America
🇯🇵 Japan News @Japan
🇦🇪 UAE News @Dubai
▶️ Popular Movies @Videos
😜 Best Funny Video @Funnys
И как бы прям в продолжении семинара сегодня анонс от команды Flower
In partnership with Andrew Ng and his wonderful team at DeepLearning.AI we have launch two courses on federated learning using Flower!
The two courses will cover both FL fundamentals, as well as how to federate LLMs and use them to safely include private, sensitive and regulated data.
https://www.deeplearning.ai/short-courses/intro-to-federated-learning/?utm_campaign=flower-launch&utm_content=301436194&utm_medium=social&utm_source=twitter&hss_channel=tw-992153930095251456
To support these courses we have made a new slack channel: #course-deeplearning-ai in which we will answer questions, discuss the content and provide additional materials. We will also host an AMA next Monday from this channel that will be also broadcast on our YouTube channel: 29 July 16:00 UTC (09:00 SF, 12:00 NY, 17:00 LON, 18:00 CET, 21:30 IST, 00:00 北京)
🌀Malayziyaning MRANTI va MATRADE tashkilotlari bilan innovatsiyalar sohasida hamkorlik
Joriy yilning 5-iyuli Biznes va tadbirkorlik oliy maktabi delegatsiyasining Malayziyaga tashrifi doirasida Malayziya texnologiya va innovatsiyalar tadqiqot akseleratori (MRANTI) vakillari bilan uchrashuvi bo‘lib o‘tdi.
🇺🇿O‘zb
🤔Cooperation in the field of innovation with Malaysia's MRANTI and MATRADE organizations
On July 5, 2024, within the framework of the working visit of the Graduate School of Business’s to Malaysia, a meeting was held with representatives from the Malaysian Research Accelerator for Technology and Innovation (MRANTI).
🇬🇧Eng
✍️Сотрудничество в сфере инноваций с малазийскими организациями MRANTI и MATRADE
5 июля т.г. в рамках пребывания делегации Высшей школы бизнеса и предпринимательства Узбекистана в Малайзии состоялась встреча с представителями Малазийского исследовательского акселератора технологий и инноваций (MRANTI).
🇷🇺Ru
#GraduateSchool#Course#Training
🌐Web-site | ✅Telegram | ✅Facebook |🌐Instagram
🇷🇺Environ 6.000 personnes ont participé à une compétition de ski de masse à Khimki, près de Moscou.
Les meilleurs ont été désignés dans quatre catégories principales sur une distance de 10 km. Des prix ont également été remis aux vainqueurs de la course costumée d’un kilomètre.
#russie#ski#course