TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #dividends

当前筛选 #dividends清除筛选
СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #9239 · 12.09.2025 г., 11:38

#dividends#дивиденды Сделал исследование для своих подписчиков, которые предпочитают покупать дивидендные акции в свой долгосрочный портфель. План исследования: 1️⃣ В начале исследования, я сделал грубый скрининг и предложил эти списки вам для самостоятельного изучения. Возможно, это поможет вам найти качественные активы в свой дивидендный портфель. 2️⃣ Я не самый большой эксперт именно в дивидендных историях, поэтому во второй части статьи я дал ТОП-10 дивидендных идей с точки зрения известных аналитиков и финансовых обозревателей. 3️⃣ Ну и в конце я предложил собственный список из 10 компаний. Основные критерии поиска: ✅ 4 компании из США, 2 компании из Швейцарии, 2 компании из Австралии и 2 компании из Китая. ✅ Дивидендная доходность не менее 2-3% годовых. ✅ Капитализация не менее 1 млрд$. ✅ Адекватные показатели прибыли и эффективности. Такой сбалансированный портфель (США, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион) позволит инвестору диверсифицировать географические и валютные риски, получая стабильный доход >3% годовых с потенциалом роста выплат в будущем. 📌 ЧИТАТЬ СТАТЬЮ (подписка investor+)

СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #9414 · 27.01.2026 г., 15:51

#research#dividends Если Вас интересует тема дивидендов и формирования доходной части портфеля, то данный обзор на 👉ТОП-3 ЛУЧШИХ ДИВИДЕНДНЫХ СТРАТЕГИИ за последние 50 лет может заинтересовать Вас. В статье описание стратегий, их результаты исторические, а также скрининг рынка по этим критериям - т.е. кто-то может использовать информацию на практике. 📌 ЧИТАТЬ ОБЗОР (Инвестор+)

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65309 · 12.04.2026 г., 19:56

🚀 Strategy Requires 2.05% Annual Bitcoin Growth to Sustain Dividends, Says Michael Saylor Michael Saylor has stated that Strategy needs an annual Bitcoin growth rate of 2.05% to cover its preferred stock dividends without the need to issue new common shares. According to NS3.AI, Strategy's dashboard indicates that the company holds 766,970 BTC, providing approximately 48.7 years of dividend coverage at the current reserve levels. The current annual yield for STRC stands at 11.5%. #Bitcoin#MichaelSaylor#STRC#Dividends#CryptoInvestment#Cryptocurrency#BitcoinGrowth#PreferredStock#InvestmentStrategy#BTC