TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #executivemba

当前筛选 #executivemba清除筛选

Интервью с руководителем программы Executive MBA Марией Овчинниковой 📚 Мы задали самые важные вопросы о программе и получили интересные ответы. Смотрите видео, где Мария делится: 🔹Главным секретом успеха программы Executive MBA 🔹Необычным кейсом из практики обучения 🔹Важным советом для будущих слушателей 🔹Главным открытием на Восточном Экономическом Форуме Смотрите видео прямо сейчас! 🎤 {Подать заявку на обучение можно на сайте} #ExecutiveMBA

⚡️Новые цифровые риски: что будет болеть в 2026 году Чем больше бизнес зависит от ИИ и цифровых сервисов, тем опаснее становятся новые угрозы. Что уже набирает обороты: 🤖Автоматизированные кибератаки — ИИ теперь не только ломает капчи (и делает это лучше человека!), но и анализирует цифровой след, чтобы отличать бота от живого пользователя. Вспомните Ticketmaster: билеты часто скупают боты, чтобы перепродать втридорога. 📧 Умный фишинг — звонки и письма, которые не отличить от реального человека. С улучшением голосовых и текстовых моделей робот будет говорить с вами так, что вы даже не заподозрите подмену. 📊 Бот-трафик — боты забивают аналитику, искажают данные, атакуют формы обратной связи. Без защиты ваша картина реальности будет просто сломана. ⚡Атаки на ИИ-системы — от подмены обучающих данных до целенаправленных попыток «обмануть» модель и заставить её работать на злоумышленника. Что это значит для бизнеса уже сейчас: ➠ Один пароль на всё — смертельный риск. ➠ Мониторинг логов и аномалий становится must-have. ➠ Внедряя ИИ, вы обязаны сразу думать о его защите. Главный итог:👇 В 2026 году выигрывать будут не только те, кто внедрил ИИ, но и те, кто научился с ним бороться. Цифровые риски нужно контролировать так же системно, как финансы или логистику.Уже пора выстраивать свою «цифровую иммунную систему». А у вас есть план? — У нас да, обсуждаем тему с Эндрю Вольфом на модуле программы Executive MBA для предпринимателей и топ-менеджеров. 👉Узнать подробности #цифровизация360#executivemba#русская_школа_управления