Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример).
Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать?
В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев.
Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно!
Приведём пример
>>> from django.utils.text import slugify
>>> slugify('This is a Title')
'this-is-a-title'
Пока всё отлично
>>> slugify('This is a "Title!"')
'this-is-a-title'
Спец символы удалились, всё хорошо.
>>> slugify('Это заголовок статьи')
''
Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить
>>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True)
'это-заголовок-статьи'
Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте.
Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою.
Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку:
🔸1. Исходный текст:
>>> text = 'Мой заголовок №10 😁!'
Взял специально посложней со специальными символами.
🔸2. Транслит
Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги.
from unidecode import unidecode
>>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山")
'N S (r) u P 1/4 Yue Shan'
Очень крутая библиотека, советую👍
В нашем случае получаем такое преобразование:
>>> text = unidecode(text)
>>> print(text)
'Moi zagolovok No. 10 !'
Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы.
А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский.
🔸4. Фильтр символов
Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона.
>>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text)
>>> print(text)
'Moi_zagolovok_No_10_'
Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_".
🔸5. Slugify
Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр
>>> text = text.strip('_').lower()
>>> print(text)
'moi_zagolovok_no_10'
Получаем отличный slug! 😎
🌎 Полный код в виде функции.
______________
PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию.
#libs#tricks#django
#Russia#Moscow#Snowfall#ExtremeWeather#Anomaly#climate#destruction#anomaly#climatecrisis
🇷🇺❄️🌨️Рекордный снегопад обрушился на Москву, Россия
В ночь 27 апреля 2026 годаМосква столкнулась с необычно сильным снегопадом, в результате которого за короткое время выпало около 12 см снега — установив рекорд для 27 апреля.
❄️ Снегопад сопровождался сильными ветрами, значительно ухудшившими условия. В городе был объявлен оранжевый предупреждение о погоде.
⚠️ Сообщения свидетельствуют о ледяных дорогах, упавших деревьях и снижении видимости.
✈️ Суровые погодные условия сильно повлияли на транспорт: более 50 рейсов были задержаны или отменены, а также были нарушены железнодорожные перевозки.
📉 Такие условия считаются очень необычными для конца апреля, что подчеркивает резкую изменчивость климата.
#France#snow#snowfall#extremeweather#weatheranomaly#climatechange#climate#destruction#anomaly#climatecrisis#weather
🇫🇷Франция — снегопады в южных и восточных регионах
⛄️ 25–26 марта 2026 года южные и восточные регионы Франции пострадали от снегопадов, что является необычным явлением для конца марта.
❄️ Осадки привели к ухудшению дорожных условий, с накоплением снега в некоторых районах и нарушениями движения транспорта.
🌡️ Такие погодные условия в это время года свидетельствуют об атмосферной нестабильности и контрастных температурных паттернах, все чаще наблюдаемых по всей Европе.
#SaudiArabia#AlLawz#snow#extremeweather#weatheranomaly#climatechange#climate#destruction#anomaly#climatecrisis#weather
🇸🇦Саудовская Аравия — сообщается о снегопадах на горе Аль-Лауз
⛄️ 26 марта 2026 года снегопады были зарегистрированы на горе Аль-Лауз в Саудовской Аравии — редкое и поразительное явление для региона, известного своим преимущественно засушливым климатом.
❄️ Кадры из этого района показывают покрытые снегом склоны, привлекающие внимание жителей и пользователей социальных сетей. Хотя такие условия могут возникать в этом горном районе, они остаются необычными для страны в целом.
🌡️ Эти события подчеркивают контрастные погодные условия в регионе, где сильные дожди и град затрагивают одни районы, в то время как снегопады наблюдаются в других.
#India#Storm#Bihar#Patna#ClimateChange#ExtremeWeather
#climate#destruction#Weather#anomaly#climatecrisis
🇮🇳 Индия:Сильный шторм обрушился на Патну
🌧️ 8 мая 2026 года
Мощный шторм с сильными ветрами и проливными дождями обрушился на Патну, столицу штата Бихар в Индии.
Сильные ветра и проливные дожди вызвали значительные нарушения в городе. Такие внезапные и интенсивные штормы становятся все более частыми в регионе.
#Afghanistan#flashflood#flooding#waterflow#transport#danger#extremeweather#weatheranomaly#climatechange#climate#destruction#anomaly#climatecrisis#weather
🇦🇫Афганистан — Мощный поток воды перевернул автобус на шоссе Герат–Кабул
🌊 28 марта 2026 года автобус с пассажирами пытался пересечь затопленный участок шоссе Герат–Кабул, но был смыт мощным потоком воды.
🚌 На кадрах видно, как транспортное средство теряет устойчивость и переворачивается, создавая опасную ситуацию для находившихся внутри людей.
⚠️ Подобные инциденты происходят во время ливневых паводков, когда уровень воды и интенсивность потока могут быстро возрастать, делая пересечение дорог чрезвычайно опасным.
#The_Bloomberg🇺🇸📕[PDF]⬇️
#November2025
#Monthly_Magazines
For learning, for free(dom).
@backupofmagazines
This issue pits #GavinNewsom against a shifting #USPolitics map while probing the supposed #AIBubble, from frothy valuations to real-world productivity. A climate-forensics read asks whether #CloudSeeding worsened Dubai’s deadly storm—at the nexus of #ExtremeWeather and #ClimateChange. The geo-economics file tracks India’s wobbling investments, China’s expanding #Ports, and weaponized #SupplyChains. For investors, the issue weighs #ETFs, #401k tweaks, #BigTech concentration risk, and hedges in #Europe and #Gold. Lifestyle detours sample Utah powder and the dive-bar revival. It’s a brisk tour of power, money, and culture in a volatile world. #Markets#Investing#Energy#MiddleEast#Africa#Healthcare#Birkenstocks