TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.
Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django
Пребарај: #freeze
@interesting_planet_facts · Post #781 · 19.09.2025 г., 16:22
🌎 The wood frog survives Alaskan winters by freezing solid—its heart stops, and ice crystals form inside its body. Special proteins protect its cells until spring, when it thaws and hops away. Some populations can survive temperatures as low as -18°C. ✨ #adaptation⚡#amphibian⚡#freeze 👉subscribe Interesting Planet
Hashtags
@interesting_planet_facts · Post #541 · 11.08.2025 г., 16:22
🌎 The Antarctic nematode worm, Panagrolaimus davidi, can survive being frozen completely solid for months. Its cells tolerate freezing by producing natural antifreeze, allowing it to “reawaken” when thawed—a rare feat for complex animals in extreme cold. ✨ #Antarctic⚡#freeze⚡#survival 👉subscribe Interesting Planet
Hashtags
@katm_kredit_byurosi · Post #344 · 24.12.2025 г., 13:12
🤨 🥸 🤔 😱 😉 ✦ Большинство считает, что услуги «Кредитный запрет» и «Freeze» – это одно и то же. Однако на самом деле между ними есть различие. ✦ А вы знали об этом? ❄Услуга «Freeze» – предоставляет физическим лицам возможность запретить пользователям кредитной информации получать из Кредитного бюро «КАТМ» сведения об их кредитной истории по новым кредитным заявкам. Это, в свою очередь, делает невозможным оформление кредита на имя лица, у которого данная услуга активирована. ⛔️«Кредитный запрет» предоставляет физическим лицам возможность запретить заключение кредитного договора с их участием с целью предотвращения оформления кредита без их ведома или согласия. Данная услуга не ограничивает кредитные организации в изучении кредитной истории. 📄Перед предоставлением кредита кредитные организации проверяют, установил ли физическое лицо запрет на заключение кредитного договора в отношении себя. В случае выявления такого запрета кредит не предоставляется. 🇺🇿 В соответствии с изменениями, внесёнными в законодательство, кредитной организациизапрещается заключать договор с клиентом без проверки наличия либо отсутствия указанного запрета. В противном случае кредитная организация несёт ответственность за правовые последствия, вытекающие из кредитного договора, оформленного без участия или уведомления физического лица. ❕Для сведения: Услуги «Freeze» и «Кредитный запрет» активируются и отменяются самим физическим лицом самостоятельно. ▫️Через мобильное приложение и официальный веб-сайт Кредитного бюро «Кредитно-информационный аналитический центр» услуга «Кредитный запрет» предоставляется бесплатно. ◽️Стоимость услуги «Freeze» составляет 13 843,20 сум (0,03 БРВ); ➖➖➖➖➖ ▫️Через мобильное приложение или веб-портал Единого интерактивного портала государственных услуг, услуга «Установление или снятие запрета на заключение кредитного договора» предоставляется бесплатно. ◽️С учётом 10-процентной скидки стоимость услуги "Ограничение доступа к кредитной истории" составляет 12 458,88 сум (0,03024 БРВ). ⚠️Защитите себя от мошенников с помощью услуги «Кредитный запрет»! #KATM#Кибербезопасность #Freeze#КредитныйЗапрет #ФинансоваяГрамотность 🔘Следите за нами в социальных сетях! 🌐Website🚀Telegram🔵Facebook 📷Instagram🎬Youtube🎰Linkedin
@djangoproject · Post #298 · 17.04.2017 г., 07:42
#AI#Artificial_Intelligence #aiohttp #API #AWS #asyncio #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #button #client #concurrency #cron #Coroutine #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning #Debian #decorator #dispatch #django #dropdownbox #Docker #event #Firefox #form #freeze #functool #Generator #GeoDjango #Google #GPU #Gym #learn #Image_processing #intelligence #input #IOT #lambda #lists #machine_learning #Magenta #map #Metaprogramming #Micro_services #mind #monitoring #MongoDB #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #PyInstaller #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Redis #random #request #REST #satellite #scrapy #scikit_learn #SciPy #searching #submit #selectbox #Selenium #serialization #server #session #socket #sound #task #TensorFlow #text_boxes #text #test #telegram #Thread #transport #tuples #Universe #Unix #urllib #upload #Web
Hashtags