Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример).
Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать?
В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев.
Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно!
Приведём пример
>>> from django.utils.text import slugify
>>> slugify('This is a Title')
'this-is-a-title'
Пока всё отлично
>>> slugify('This is a "Title!"')
'this-is-a-title'
Спец символы удалились, всё хорошо.
>>> slugify('Это заголовок статьи')
''
Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить
>>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True)
'это-заголовок-статьи'
Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте.
Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою.
Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку:
🔸1. Исходный текст:
>>> text = 'Мой заголовок №10 😁!'
Взял специально посложней со специальными символами.
🔸2. Транслит
Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги.
from unidecode import unidecode
>>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山")
'N S (r) u P 1/4 Yue Shan'
Очень крутая библиотека, советую👍
В нашем случае получаем такое преобразование:
>>> text = unidecode(text)
>>> print(text)
'Moi zagolovok No. 10 !'
Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы.
А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский.
🔸4. Фильтр символов
Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона.
>>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text)
>>> print(text)
'Moi_zagolovok_No_10_'
Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_".
🔸5. Slugify
Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр
>>> text = text.strip('_').lower()
>>> print(text)
'moi_zagolovok_no_10'
Получаем отличный slug! 😎
🌎 Полный код в виде функции.
______________
PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию.
#libs#tricks#django
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term
📉Long Entry Zone: 0.01628-0.01585
🎯 - Strategy Accuracy: 94.29%
Last 5 signals: 100.0%
Last 10 signals: 94.12%
Last 20 signals: 92.59%
⏳ - Signal details:
Target 1: 0.01646
Target 2: 0.01663
Target 3: 0.01681
Target 4: 0.01733
_____
🧲Trend-Line: 0.01585
❌Stop-Loss: 0.01567
💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term
📉Long Entry Zone: 0.0166-0.0156
🎯 - Strategy Accuracy: 90.52%
Last 5 signals: 100.0%
Last 10 signals: 100.0%
Last 20 signals: 100.0%
⏳ - Signal details:
Target 1: 0.0168
Target 2: 0.0170
Target 3: 0.0172
Target 4: 0.0178
_____
🧲Trend-Line: 0.0156
❌Stop-Loss: 0.0154
💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term
📉Long Entry Zone: 0.03608-0.03387
🎯Accuracy of this strategy - 90.50%
- ⏳ - Signal details:
Target 1: 0.03651
Target 2: 0.03695
Target 3: 0.03738
Target 4: 0.03868
_____
🧲Trend-Line: 0.03387
❌Stop-Loss: 0.03346
💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
#GALAUSDT After the completion of the pattern, we see the breaking of the downward trend line, which can be considered to start the upward movement, but if the price is not supported, the range of 0.01692 - 0.01775 can be considered for support.
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term
📈Long Entry Zone: 0.00333-0.00323
🎯 - Strategy Accuracy: 87.82%
Last 5 signals: 90.0%
Last 10 signals: 75.0%
Last 20 signals: 75.0%
⏳ - Signal details:
Target 1: 0.00337
Target 2: 0.00340
Target 3: 0.00344
Target 4: 0.00355
_____
🧲Trend-Line: 0.00323
❌Stop-Loss: 0.00320
💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
#ID20000037892
📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term
📉Short Entry Zone: 0.00352-0.00377
🎯 - Strategy Accuracy: 92.33%
Last 5 signals: 90.0%
Last 10 signals: 90.0%
Last 20 signals: 90.0%
⏳ - Signal details:
Target 1: 0.00344
Target 2: 0.00336
Target 3: 0.00329
Target 4: 0.00305
_____
🧲Trend-Line: 0.00377
❌Stop-Loss: 0.00385
💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
#ID20000036834
🌐 New Popular Cryptocurrencies Now Live on SLEX Exchange! 🎉
🚀 SLEX has expanded our trading offerings with the addition of Injective (INJ), Arbitrum (ARB), and Gala (GALA)!
🔹 Cryptos Listed:
- Injective (INJ)
- Arbitrum (ARB)
- Gala (GALA)
🔹 Trading Pairs:
- INJ/USDT
- ARB/USDT
- GALA/USDT
🤑Trade these dynamic assets to boost your earnings and diversify your portfolio on the SLEX Centralized Exchange!
#SLEXUpdate#INJUSDT#ARBUSDT#GALAUSDT#SpotMarket#SLEXTrading#TradeOnSLEX
Website| Telegram | Reddit | Facebook | Instagram | Medium | Linkedin | Twitter