TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 8 слични објави

Пребарај: #geek

当前筛选 #geek清除筛选
简悦🥑

@Xiangyues · Post #467 · 13.07.2022 г., 01:57

✨Geek Uninstaller 一款高效快速,小巧便携的软件卸载工具。 软件下载【版本号:1.4.9.151】 金沙水拍云崖暖,大渡桥横铁索寒。 🏷 TAG #Geek#Win 📢 Channel @xiangyues 👥 Eren's Group @everyue

Hashtags

PROrobots

@prorobots · Post #2715 · 16.12.2022 г., 10:41

🇷🇺Складские роботы. Роботизация НИССА Инжиниринг обеспечила роботизацию сортировочного центра СДЭК в Санкт-Петербурге Это сортировочный центр (СЦ) площадью 17.5 тыс кв.м в индустриальном парке Санкт-Петербурге - «PNK Парк Софийская КАД». Роботизация обеспечена компанией "НИССА Инжиниринг" на основе флота из 95 китайских мобильных складских роботов Geek+ S20C (на фото НИССА Инжиниринг). Управление ими обеспечивает RMS (Robot Management System) интегрированная с WMS (Warehous Management Systems). Система обеспечивает производительность более 4 тыс. отправлений в час и до 144 направлений одновременной сортировки. В ее составе - автоматическая система идентификации и измерения массогабаритных характеристик каждого из сортируемых отправлений с подачей на роботов. Может сортироваться, как входящий, так и исходящий потоки. В компании отмечают, что роботы позволили вдвое увеличить пропускную способность при одновременном сокращении используемой площади. В частности, роботизированная система занимает всего 1,5 тыс кв м. Стоимость контракта с НИССА Инжиниринг не разглашается. 👉Подробнее о НИССА Инжиниринг 👉Больше о складских роботах #НИССАИнжиниринг#роботизация#сортировочныецентры#складскиероботы#Geek+ #RMS#СДЭК