TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #ghostmurmur

当前筛选 #ghostmurmur清除筛选
Международные новости

@mirovoyNovostnik · Post #7688 · 07.04.2026 г., 19:35

ЦРУ впервые использовало систему Ghost Murmur для поиска пилота в Иране ЦРУ применила технологию Ghost Murmur, объединяющую квантовую магнитометрию и ИИ, для обнаружения сбитого американского пилота. Система фиксирует слабые электромагнитные сигналы сердцебиения на расстоянии до 40 миль (64 км), отделяя их от помех. Это новый метод поиска по биофизической «подписи» человека, а не радиосигналу или визуальным следам. #ЦРУ#GhostMurmur#технологии#поискпилота#ИИ Главные новости России и мираздесь.

⚡️Амерички СпН (Combat Search and Rescue) по први пут употребили квантни магнетометар "Ghost Murmur" за даљинско лоцирање мете помоћу фреквенције срца? Приликом лоцирања члана посаде F-15E Strike Eagle који је оборен над Ираном, спекулише се да је по први пут своју борбену примену имао систем за детекцију и издвајање магнетокардиографског сигнала човека из позадинског шума — Ghost Murmur. Шта је Ghost Murmur? Наиме, систем региструје изузетно слаб МКГ [магнетокардиографски] сигнал који потиче од рада срца, а чија је амплитуда вишеструко нижа од геомагнетне позадине. Зато је кључни технички услов не само осетљив сензор, већ и висококвалитетна алгоритамска филтрација (ВИ), способна да издвоји периодични биолошки образац конкретног лица. 📌 Наводи се да је пустињско окружење, са ниским антропогеним електромагнетним сметњама и минималним присуством других биосигнала, створило готово идеалан амбијент за реалну примену овог система. Спомиње се домет од 40 миља / око 64 км, када је систем интегрисан на UH-60 Black Hawk, као и могуће његове адаптације за F-35 Lightning II. → Линк: /t.me/borbeni_efektivi → Извор: /t.me/borbeni_efektivi 🪖#ЦИА〣#GhostMurmur〣#F15E〣#Иран〣#Квантна_магнетометрија〣#NV_центри〣#ISR〣#САР_операције#технологија#новитети 🇷🇸https://t.me/borbeni_efektivi