TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #github开源

当前筛选 #github开源清除筛选
折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #896 · 21.11.2025 г., 14:33

#WiFi感知#室内安防#HomeAssistant#GitHub开源 ESPectre:基于 Wi-Fi CSI 的室内人体活动检测系统(支持 Home Assistant) ✨ 通过分析 2.4GHz Wi-Fi 通道状态信息(CSI)实现无摄像头移动检测,适合接入 Home Assistant 做智能家居自动化 ESPectre 是一个利用 ESP32-S3 采集 Wi-Fi CSI 来做室内移动 / 占用检测的开源项目,目前 GitHub 上已获得约 2.7k+ Star,属于近期非常热门的 Wi-Fi 感知与智能家居方向项目之一,社区讨论也比较活跃。 项目亮点 • 利用 Wi-Fi 信号变化完成 IDLE / MOTION 检测,无需摄像头、麦克风或可穿戴设备 • 完整的系统架构、数学与信号处理说明,偏工程+研究性质,适合折腾与深度学习 • 原生支持通过 MQTT 接入 Home Assistant,将其作为占用/移动传感器参与自动化流程 硬件与技术栈 • 家庭现有 2.4GHz Wi-Fi 路由器 + 一块 ESP32-S3 开发板(约 10 欧元级别) • 使用 ESP-IDF 进行开发与固件烧录,代码主要由 C 编写 • 仓库内提供 README、SETUP、CALIBRATION 等文档,指导环境搭建、部署与阈值校准 适合人群与玩法 • 想在家中玩“无感占用检测”“无摄像头安防”的智能家居玩家 • 对 Wi-Fi Sensing / CSI / 信号处理感兴趣,想看完整工程实现与算法细节的开发者 • 打算在 Home Assistant 中做更精准的“人在/不在”自动化(灯光、空调、安防联动等) 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel