TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #hackernews

当前筛选 #hackernews清除筛选
APP喵-软件资源共享

@appmew · Post #15902 · 15.01.2026 г., 01:46

Hacki for Hacker News 一个用 Flutter 构建的Hacker News客户端,支持安卓和iOS,不用再面对Hacker News老旧的网站界面,免费开源 🏷标签:#安卓#iOS#HackerNews ☁链接:Github / iOS下载 / 安卓下载 ⭐频道😮群聊✏投稿🌍中文

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24478 · 09.05.2026 г., 07:54

【🔒 資訊安全|Jeff Kaufman:AI 同時打破兩種資安漏洞文化、90 天禁運期變反效果】 工程師 Jeff Kaufman 5/8 分析:AI 同時打破兩種資安漏洞處理文化—協調揭露(90 天禁運)與「靜默修補」—兩者所依賴的「攻擊者偵測速度緩慢」前提都被 AI 自動掃描突破。具體案例:某漏洞報告 9 小時後即被獨立發現。Kaufman 結論:未來應採「非常短的禁運期」。HN 取得 200+ 分。 #資安漏洞#AI安全#HackerNews 📍閱讀全文: https://abmedia.io/jeff-kaufman-ai-breaks-vulnerability-disclosure-cultures-may-2026

折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #634 · 31.03.2025 г., 01:46

#黑客新闻#AI播客#HackerNews 黑客新闻每日播报:AI 驱动中文播客 一个基于 AI 的 Hacker News 中文播客,每天自动抓取热门文章,并生成中文总结和播报。 主要特性: • 🤖 自动抓取 Hacker News 热门文章 • 🎯 AI 智能总结文章内容及评论 • 🎙️ 采用 Edge TTS 生成高质量中文播报 • 📱 支持网页及播客 App 收听 • 🔄 每日自动更新,提供文章摘要和完整播报文本 📢 群聊: @TossLab 🎈 频道: @TossLabChannel ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ 🔘折腾系列频道 - 全面介绍 🔘境外离岸银行教程合集目录 🔘折腾实验室优质Github项目合集 🔘大流量卡三大运营商推荐合作店铺

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15583 · 24.03.2026 г., 12:00

#python#ai_prompts#ai_skill#bluesky#claude#claude_code#clawhub#deep_research#hackernews#instagram#openclaw#polymarket#recency#reddit#research#social_media#tiktok#trends#twitter#web_search#youtube /last30days is a Claude Code skill that scans Reddit, X, Bluesky, YouTube, TikTok, Instagram, Hacker News, Polymarket, and web for your topic's top discussions, upvotes, bets, and videos from the last 30 days, then synthesizes a cited briefing with ready-to-use prompts. New v2.9.5 adds Bluesky, "X vs Y" comparisons, and auto-saves to build your research library. Install easily via `/plugin install last30days@last30days-skill`. You stay ahead on AI trends, tools, and techniques with real community insights in minutes, skipping hours of manual searching. https://github.com/mvanhorn/last30days-skill