TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #hafnia

当前筛选 #hafnia清除筛选

🚢Hafnia продаёт 10 танкеров в рамках обновления флота Крупнейший оператор продуктовых танкеров Hafnia подтвердил продажу 10 судов старшего возраста внешним покупателям, продолжая стратегию омоложения флота. По оценкам брокеров, совокупная стоимость пакета превышает $200 млн. В сделку вошли четыре танкера типа LR1 — “Hafnia Shinano” (2008), “Hafnia Seine” (2008), “Hafnia Yangtze” (2009) и “Hafnia Zambesi” (2010), два танкера типа MR — “Hafnia Leo” (2013) и “Hafnia Crux” (2012), а также четыре танкера типа Handy - “Hafnia Torres” (2016), “Hafnia Sunda” (2015), “Hafnia Malacca” (2015) и “Hafnia Magellan” (2015). Передача судов новым владельцам ожидается в ближайшее время. Ранее в январе компания уже передала новым собственникам MR “Hafnia Libra” и “Hafnia Phoenix”. Параллельно флот пополнился двухтопливным танкером типа MR - “Ecomar Gironde”, завершившим серию, реализованную в совместном проекте с французской Socatra. Чистая прибыль Hafnia в IV квартале составила $109,7 млн, включая $9,5 млн прибыли от продажи судов; годовой результат приблизился к $340 млн. На конец квартала компания контролировала 114 собственных и 9 зафрахтованных судов в сегментах LR2, LR1, MR и Нandy. Стратегия указывает на активное перераспределение капитала в период сильного рынка: фиксация стоимости по возрастному тоннажу и усиление доли современных, более эффективных судов. 📌Hafnia Limited — международная танкерная компания, основанная в 2014 году, специализируется на перевозке нефтепродуктов. Акции обращаются на биржах Осло и Нью-Йорка; крупнейшим акционером является BW Group. BW Group — частная компания, которая контролируется семьей Сомен-Пао (Sohmen-Pao). В настоящее время председателем совета директоров и главным управляющим холдинга является Андреас Сомен-Пао (Andreas Sohmen-Pao). #ProductTankers#Hafnia#FleetRenewal#SNP#TankerMarket