Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример).
Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать?
В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев.
Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно!
Приведём пример
>>> from django.utils.text import slugify
>>> slugify('This is a Title')
'this-is-a-title'
Пока всё отлично
>>> slugify('This is a "Title!"')
'this-is-a-title'
Спец символы удалились, всё хорошо.
>>> slugify('Это заголовок статьи')
''
Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить
>>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True)
'это-заголовок-статьи'
Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте.
Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою.
Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку:
🔸1. Исходный текст:
>>> text = 'Мой заголовок №10 😁!'
Взял специально посложней со специальными символами.
🔸2. Транслит
Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги.
from unidecode import unidecode
>>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山")
'N S (r) u P 1/4 Yue Shan'
Очень крутая библиотека, советую👍
В нашем случае получаем такое преобразование:
>>> text = unidecode(text)
>>> print(text)
'Moi zagolovok No. 10 !'
Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы.
А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский.
🔸4. Фильтр символов
Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона.
>>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text)
>>> print(text)
'Moi_zagolovok_No_10_'
Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_".
🔸5. Slugify
Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр
>>> text = text.strip('_').lower()
>>> print(text)
'moi_zagolovok_no_10'
Получаем отличный slug! 😎
🌎 Полный код в виде функции.
______________
PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию.
#libs#tricks#django
H&M: законодатель мод в области ОЦП
Во второй половине 2023 года крупнейшая в Европе розничная сеть по торговле одеждой H&M Group объявила о запуске нового зеленого финансового инструмента, который впоследствии будет способствовать сокращению выбросов парниковых газов со стороны поставщиков компании.
Суть данного зеленого инструмента заключается в том, что поставщикам предоставляется финансирование для модернизации технологий и процессов, которые позволяют снизить уровень негативного воздействия на окружающую среду.
Новый инструмент был запущен H&M Group в партнерстве с крупнейшим банком Сингапура DBS Bank и американским консалтинговым агентством Guidehouse (один из самых известных консультантов по устойчивому развитию). Механизм работы инструмента следующий: поставщики H&M разрабатывают программу модернизации своих заводов в целях снижения своего углеродного следа, затем они получают доступ к финансированию от DBS Bank на выгодных условиях, при этом они также получают техническую поддержку от Guidehouse.
А теперь посмотрим, как инструмент работает на практике. Первая успешная сделка по описанной выше схеме уже состоялась. Поставщик H&M Group из Индии Raj Woollen воспользовался льготным кредитом для финансирования установки на своем предприятии солнечных панелей, энергоэффективных двигателей и технологий водосбережения. Компания ожидает, что данные технологии позволят сократить выбросы парниковых газов на 20%.
Возникает вопрос: почему H&M Group этим занимается и что это им даст? Во-первых, компания поставила цель достичь «чистого нуля» к 2040 году с промежуточными целями по сокращению абсолютных выбросов Scope 1, 2 и 3 на 56% к 2030 году.
Но в сфере ритейла, как мы писали ранее в нашем исследовании, есть своя специфика: у большинства ритейлеров одежды основную часть выбросов составляют выбросы Scope 3 – это те выбросы, которые находятся вне прямого контроля компании. В случае H&M это почти 99% всех выбросов – то есть абсолютное большинство. Из них более 60% включают в себя производство тканей, одежды, сырье и транспортировку – то есть это все, что касается цепочек поставок. Этот пример наглядно доказывает, что без ОЦП озеленение некоторых отраслей (например, ритейла) невозможно.
#выживут_только_ОЦП#НИФИ#МСП#ОЦП#методология#Исследования_НИФИ#розница#HM
· •🍂• HASHTAGS EN INSTAGRAM • 🍂• ·
⇝•🍂• Tipos de hashtags
Podés usar distintos tipos de hashtags:
❏ Descripción
Describen lo que haces. Ej.: para quienes sacan fotos, #fotografa, para coaches, puede ser #coaching, #coachdemujeres.
❏ Resultados
Hablan de los beneficios que ofreces. Ejemplo: #motivar, #vendermas
❏ Contenido
Describen lo que estás mostrando puntualmente en la publicación. Ejemplo: #accesorios, #productostextiles, #cursosonline.
❏ Audiencia
Responden a quién dirigís la publicación. Depende 100% del público/cliente objetivo. Ejemplo: #mamaemprendedora, #noviasconestilo
❏ Ubicación
Apuntan a la ubicación geográfica en la cual comercializas lo que ofreces. Ejemplo: #zonasur, #latam
❏ Marca
Son los hashtags propios que creas para que tu comunidad sepa que, si los visita, encuentra tus publicaciones. Ejemplo: #hm#zara
Lo ideal es combinar hashtags relacionados puntualmente con la publicación, con los que hacen referencia a tu audiencia + tus hashtags de marca y de ubicación.
· · • • • • • · · · · • • • 🍁 • • • · · · · • • • • • · ·