Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример).
Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать?
В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев.
Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно!
Приведём пример
>>> from django.utils.text import slugify
>>> slugify('This is a Title')
'this-is-a-title'
Пока всё отлично
>>> slugify('This is a "Title!"')
'this-is-a-title'
Спец символы удалились, всё хорошо.
>>> slugify('Это заголовок статьи')
''
Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить
>>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True)
'это-заголовок-статьи'
Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте.
Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою.
Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку:
🔸1. Исходный текст:
>>> text = 'Мой заголовок №10 😁!'
Взял специально посложней со специальными символами.
🔸2. Транслит
Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги.
from unidecode import unidecode
>>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山")
'N S (r) u P 1/4 Yue Shan'
Очень крутая библиотека, советую👍
В нашем случае получаем такое преобразование:
>>> text = unidecode(text)
>>> print(text)
'Moi zagolovok No. 10 !'
Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы.
А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский.
🔸4. Фильтр символов
Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона.
>>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text)
>>> print(text)
'Moi_zagolovok_No_10_'
Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_".
🔸5. Slugify
Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр
>>> text = text.strip('_').lower()
>>> print(text)
'moi_zagolovok_no_10'
Получаем отличный slug! 😎
🌎 Полный код в виде функции.
______________
PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию.
#libs#tricks#django
Lookonchain | ꘜ
A newly created wallet (0xa523) deposited 23.52M $USDC into #Hyperliquid to buy 466,421 $HYPE ($21.5M) and 2.16M $Fartcoin ($2.12M) in the past 7 hours.
https://hypurrscan.io/address/0xa5232e97b4ded3d2EF25Be059c3489e61Be475Aa
A newly created wallet deposited $3.18M $USDC into #HyperLiquid and opened an $ETH long position with 20x leverage.
The whale is likely to increase the position or open a new one.
@Runlifenick_fx✅
A mysterious whale wallet 0x579f has deposited $2.91M USDC into #Hyperliquid over the last 48 hours — taking massive leveraged bets across three major assets:
• Short 232 BTC (~$25M)
• Short 5,810 ETH (~$22.7M)
• Long 44.79M ENA (~$21.3M)
That’s a combined open position of nearly $70M, signaling a strong rotation from majors to ENA.
https://hypurrscan.io/address/0x579f4017263b88945d727a927bf1e3d061fee5ff
A whale recently created a new wallet (0xb0a0) and deposited $4 million USDC into #Hyperliquid, signaling a major move to accumulate $HYPE.
So far, the wallet has purchased 58,778 $HYPE worth approximately $2.89 million.
https://hypurrscan.io/address/0xb0a0f97898682E3c0A83633DF67E67249d6B12fa
As $UNI is trading at ~$10, a whale holding a $UNI long position with 10x leverage currently has a floating profit of $3M on #HyperLiquid.
The whale also has long positions on $ETH (25x), $BTC and $SOL with 20x leverage, with floating profit of $9.38M.
Overall, the whale is making $31.9M.
https://hyperbot.network/trader/0x9263c1bd29aa87a118242f3fbba4517037f8cc7a
A newly created wallet "0x01f" deposited 242 $ETH into #HyperLiquid to sell, then opened a 3,286.46 $ETH short position with 20x leverage valued at ~$7M.
https://hyperdash.com/address/0x01f135c734b4aae018ebf4e7995c560a38422e50
https://x.com/OnchainLens/status/2041019716492537964
Follow @onchainlens for more onchain updates
After 5 months, a whale deposited $1M $USDC into #HyperLiquid and opened a 20,000 $BRENTOIL long position with 20x leverage.
Previously, the whale has made over $12.44M.
https://hyperbot.network/trader/0x9aB1c356E6Af86361446497FCe954B3CDF940206
https://x.com/OnchainLens/status/2040359551682412700
Follow @onchainlens for more onchain updates
A wallet deposited $2.25M $USDC into #HyperLiquid and opened a 2,271.55 $GOLD ($10M) long position with 10x leverage. https://hyperbot.network/trader/0x06a33efba1ea066af486d3d8b89eea896ec1cf69 https://x.com/OnchainLens/status/2036242636579938809 Follow @OnchainLens…
Machi deposited another $300K USDC into #HyperLiquid to increase his $ETH (25x) long position.
Earlier, Machi partially closed the position at a loss to avoid liquidation.
Machi’s loss is now over $31.29M.
https://hyperbot.network/trader/0x020ca66c30bec2c4fe3861a94e4db4a498a35872
https://x.com/OnchainLens/status/2039617823027425483
Follow @onchainlens for more onchain updates
A newly created wallet deposited $9.6M $USDC into #HyperLiquid and opened a $CL long position with 20x leverage. The position is still increasing. https://hyperbot.network/trader/0x9D32884370875f2960D5CC4b95Be26687d69Aff5 https://x.com/OnchainLens/statu…