Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример).
Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать?
В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев.
Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно!
Приведём пример
>>> from django.utils.text import slugify
>>> slugify('This is a Title')
'this-is-a-title'
Пока всё отлично
>>> slugify('This is a "Title!"')
'this-is-a-title'
Спец символы удалились, всё хорошо.
>>> slugify('Это заголовок статьи')
''
Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить
>>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True)
'это-заголовок-статьи'
Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте.
Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою.
Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку:
🔸1. Исходный текст:
>>> text = 'Мой заголовок №10 😁!'
Взял специально посложней со специальными символами.
🔸2. Транслит
Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги.
from unidecode import unidecode
>>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山")
'N S (r) u P 1/4 Yue Shan'
Очень крутая библиотека, советую👍
В нашем случае получаем такое преобразование:
>>> text = unidecode(text)
>>> print(text)
'Moi zagolovok No. 10 !'
Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы.
А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский.
🔸4. Фильтр символов
Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона.
>>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text)
>>> print(text)
'Moi_zagolovok_No_10_'
Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_".
🔸5. Slugify
Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр
>>> text = text.strip('_').lower()
>>> print(text)
'moi_zagolovok_no_10'
Получаем отличный slug! 😎
🌎 Полный код в виде функции.
______________
PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию.
#libs#tricks#django
⚖️ Основатели проекта Dropil (DROP) Джереми Макалпин и Захари Матар согласились признать вину в мошенничестве с ICO на сумму почти $1,9 млн
Их обвинили в «серии ложных заявлений инвесторам» для «продвижения успеха криптовалюты». По данным Министерства юстиции США, основатели Dropil выплатили себе и партнерам как минимум $1,6 млн из привлеченных средств.
#ICO
Bought for $15.5k, sold for $122 million
#ETH holder purchased 50k$ETH at #ICO for $15.5k 9 years ago, and today he has 10 thousand coins ($24.37 million) on Kraken. In total, his coins are now valued at $122 million.
I waited for my chance🔥🔥🔥
💸Blockchain ICOs
This artist finally made me realize why all my money seem to vanish over time...
#Blockchain#ICO
🚀@PerspectiveIX via Reddit/u/nichlaes.
❓Have you invested in any ICOs?
An #Ethereum#ICO participant returned to sell 2,000 $ETH for 6M $USDC at $2,997 6 hours ago.
Notably, the whale received 33,213 $ETH at #Ethereum Genesis on Jul 30, 2015, at an ICO price of ~$0.31. So far, 5,110 $ETH has been deposited to #Kraken or sold via DEX at ~$2,545.
Currently, the whale still holds around 29.7K $ETH ($89.4M) across 3 wallets, mostly within staking platforms.
Follow @spotonchain and set alerts for the addresses of the ETH ICO participant via this entity now: https://platform.spotonchain.ai/en/entity/2098
An #Ethereum#ICO participant just woke up after 8.7 years of dormancy and transferred all 2,000 $ETH ($6.71M) to several new wallets!
The whale received 2,000 $ETH at #Ethereum Genesis on Jul 30, 2015, at the ETH ICO price of ~$0.31.
So far, 25 $ETH ($84.1K) has been deposited to #ChangeNOW at ~ $3,363.
Token flow: https://platform.spotonchain.com/en/visualizer?id=87887&thresholdOption=4
Follow @spotonchain and set alerts for the addresses of the $ETH ICO participant now!
An #Ethereum#ICO participant returned after 1.12 years to deposit 1,069 $ETH ($3.56M) to #Kraken at $3,329 3 hours ago.
The whale received 12,566 $ETH at #Ethereum Genesis in Jul 2015, at an ICO price of ~$0.31,
And then distributed the $ETH across 12 wallets in 2017, of which 4,847 $ETH have been deposited to #Kraken and #Gemini at ~$1,637.
Now still holds 7,719 $ETH ($25.7M) across 8 wallets.
Token flow: https://platform.spotonchain.ai/en/visualizer?id=99906
Follow @spotonchain and set alerts for the addresses of the $ETH ICO participant now!
🦄🦄Telegram is raising $1.7 billion in funding - and they're not even done!
#Telegram raised $850 million from 94 investors in March in addition to $850 million it gained in February. That's almost two whole unicorns in the largest #ICO (Initial Coin Offering) to date.
The company, founded by self-exiled Russian Pavel Durov, plans to use the ICO proceeds to develop the Telegram Open Network #blockchain, which includes the cryptocurrency #Gram.
Interest in the Telegram ICO has recently helped the company surpass the threshold of 200 million monthly active users, “with over 700,000 new users signing up each day.”
🚀@PerspectiveIX
🌀 http://prs.pctvix.co/TelegramIX
UK Regulator Takes Action Against Snap Over AI Chatbot
Hello, everyone! The UK Information Commissioner's Office (ICO) has issued a preliminary enforcement notice to Snap, the parent company of Snapchat. This notice could compel Snap to halt the processing of data associated with its AI chatbot, "My AI," for UK users unless an adequate risk assessment is carried out.
The ICO's provisional investigation revealed that the initial risk assessment conducted before the launch of My AI did not sufficiently evaluate its data protection risks, especially concerning children. As a result, Snap may be required to suspend its My AI product in the UK until these concerns are addressed.
#Snap#AI#DataProtection#ICO#UKRegulation