TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #inlinemilklab

当前筛选 #inlinemilklab清除筛选
AfimilkRus

@afimilkrus · Post #545 · 28.01.2026 г., 09:20

​​🌟 In-Line Milk Lab: лаборатория в доильном зале — победитель конкурса «Лучший продукт AGRAVIA-2026»!🌟 Друзья, мы гордимся тем, что «Лаборатория в доильном зале» от компании Afimilk признана одним из лучших продуктов на конкурсе «Лучший продукт AGRAVIA-2026» 🎉 и хотим подробнее рассказать об этой уникальной технологии. 🔬Что это за технология? In-Line Milk Lab — это инновационная система непрерывного контроля качества молока и состояния животных в режиме реального времени. Она объединяет: • молокомер AfiMilk МРС; • анализатор молока AfiLab; • программу управления молочным стадом AfiFarm. 💡Как работает? Система монтируется вместе с доильным оборудованием и работает автоматически — без дополнительных действий от пользователя. Данные о составе молока и состоянии животных собираются и передаются в программу AfiFarm для обработки. 🌿Почему это важно? • Снижает использование антибиотиков — благодаря постоянному мониторингу. • Предотвращает потери молока — за счёт раннего выявления проблем. • Уменьшает нагрузку на окружающую среду — система экологична! • Повышает производительность труда — сокращает время доения и физическую нагрузку на операторов. • Повышает безопасность продукции — контролирует качество молока и состояние вымени. 🔧Ключевые преимущества: 1. Измерения выполняются на каждом доильном месте — индивидуальные данные по каждой корове. 2. Измерение состава молока (жир, белок, лактоза, электропроводность) при каждой дойке. 3. Не требует реагентов и расходных материалов — экономия и экологичность. 4. Интеграция с AfiFarm — автоматические отчёты, анализ трендов, выявление животных с отклонениями. 5. Адаптирована под условия российских хозяйств — устойчива к перепадам температуры и влажности. 💧Экологичность — в приоритете! • Энергоэффективные электронные компоненты и низковольтное питание снижают энергопотребление. • Отсутствие реагентов исключает химические отходы. • Автоматизация процессов сокращает углеродный след фермы. 🚀Итог: In-Line Milk Lab — это шаг к устойчивому и эффективному молочному производству! #Afimilk#InLineMilkLab#AGRAVIA2026#МолочноеПроизводство#Инновации#Экология#СельскоеХозяйство