TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #iron

当前筛选 #iron清除筛选
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #778 · 19.09.2025 г., 00:22

🌎 The Hittite Empire, centered in what is now Turkey, mastered advanced ironworking over 3,200 years ago, enabling powerful tools and weapons. Their capital, Hattusa, was protected by massive stone walls and a unique city gate shaped like a lion’s mouth. ✨ #Hittite⚡#archaeology⚡#iron 👉subscribe Interesting Planet ​

🤖 XPeng Iron: один из самых продвинутых человекоподобных роботов в мире Китайский автопроизводитель XPeng представил новую, невероятно детализированную версию своего робота Iron. Выглядит и двигается он так, что поневоле задумываешься о будущем из научной фантастики. Технические особенности, которые впечатляют: ⏺️Гибкий позвоночник и биомышцы: именно это придает движениям робота такую плавную, человекоподобную грацию, а не резкую роботизированность. ⏺️22 степени свободы в руках: его кисти невероятно ловкие. Теоретически, он сможет выполнять тонкие манипулятивные движения, требующие точности. ⏺️«Лицо» — изогнутый 3D-дисплей: динамично отражает эмоции и статус, делая интерактивность с ним более естественным. ⏺️Мозги: система VLA (Vision-Language-Action): робот управляется командами на естественном языке, а его вычислительная мощность составляет колоссальные 2250 TOPS (благодаря трём чипам Turing AI). ⏺️Твердотельные аккумуляторы: более безопасная и, потенциально, более ёмкая технология питания. Планы на будущее: 1️⃣. Сначала коммерческие услуги и промышленность (логично для такой дорогой и сложной машины). 2️⃣. Массовое производство заявлено на конец 2026 года. 3️⃣. Открытый SDK: Компания открыла код для разработчиков по всему миру, чтобы быстрее создать экосистему приложений для роботов. Умный ход! Конкуренция в сфере человекоподобных роботов (Tesla Optimus, Figure) накаляется, и это двигает всю отрасль вперед невероятными темпами. #роботы#XPeng#Iron#искусственныйинтеллект#инновации#бионика

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64679 · 09.04.2026 г., 13:55

🚀 MoonPay Collaborates to Introduce Stablecoin Payments in Retail MoonPay has announced a partnership with WalletConnect and Ingenic to integrate stablecoin payments into physical retail environments. According to Foresight News, MoonPay's Virtual Accounts, supported by Iron, will facilitate fiat settlement for stablecoin transactions at checkout. #MoonPay#WalletConnect#Ingenic#StablecoinPayments#Retail#FiatSettlement#VirtualAccounts#Iron