Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример).
Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать?
В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев.
Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно!
Приведём пример
>>> from django.utils.text import slugify
>>> slugify('This is a Title')
'this-is-a-title'
Пока всё отлично
>>> slugify('This is a "Title!"')
'this-is-a-title'
Спец символы удалились, всё хорошо.
>>> slugify('Это заголовок статьи')
''
Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить
>>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True)
'это-заголовок-статьи'
Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте.
Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою.
Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку:
🔸1. Исходный текст:
>>> text = 'Мой заголовок №10 😁!'
Взял специально посложней со специальными символами.
🔸2. Транслит
Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги.
from unidecode import unidecode
>>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山")
'N S (r) u P 1/4 Yue Shan'
Очень крутая библиотека, советую👍
В нашем случае получаем такое преобразование:
>>> text = unidecode(text)
>>> print(text)
'Moi zagolovok No. 10 !'
Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы.
А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский.
🔸4. Фильтр символов
Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона.
>>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text)
>>> print(text)
'Moi_zagolovok_No_10_'
Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_".
🔸5. Slugify
Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр
>>> text = text.strip('_').lower()
>>> print(text)
'moi_zagolovok_no_10'
Получаем отличный slug! 😎
🌎 Полный код в виде функции.
______________
PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию.
#libs#tricks#django
🙋♂👀#JTO Fortune: Jito plans to launch a mobile trading app called JTX in July. The app will offer spot trading, with integrations with perpetual futures and prediction markets coming in the future.
🚀 Back to Back profits are made in the Premium Group
🎯🎯#JTO/USDT has covered all the target to give a Profit of 25% to all Premium Members
👁🗨Contact @futurechief to enter the Premium Futures & SPOT Group for daily gain
#JTO
Hanwha Asset Management договорилась с Jito о ликвидном стейкинге для ETP в Корее
Южнокорейская Hanwha Asset Management объявила о партнерстве с Jito Foundation для проработки инфраструктуры под биржевые продукты (ETP) на базе JitoSOL.
Фокус сотрудничества: интеграция JitoSOL в структуру ETP, кастодия в рамках регуляторных требований, риск-менеджмент и взаимодействие с регуляторами.
Отдельно отмечается, что JitoSOL крупнейший LST в Solana, с оценкой порядка $1 млрд по капитализации.
#JTO bounced from the Green zone and broken up the trendline on 4H Time frame,we are waiting for the next movement
📈
❄️@signals_bitcoin_crypto❄️
❄️@Shadow_support0o❄️
Opened a short #JTO
The asset showed systematic growth along the resistance slope, but this was followed by pressure from sellers.
We failed to test the upper boundary of the ascending triangle and we began to decline again, followed by a breakdown of the lower boundary.
Also, the coin again went under the moving MA50 and MA200, which is typical for a weak buyer. I assume that the token will continue to decline and gain a foothold under the moving averages.
Goals: $2.1601 - $2.0312 - $1.7708
Stop: $2.5798