@TFGames · Post #1459 · 11.12.2023 г., 05:38
#LOAN#THE#MOBILE#GAMES https://testflight.apple.com/join/VPY7GlAW
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.
Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django
Пребарај: #loan
@TFGames · Post #1459 · 11.12.2023 г., 05:38
#LOAN#THE#MOBILE#GAMES https://testflight.apple.com/join/VPY7GlAW
@abmedia_news · Post #23652 · 03.04.2026 г., 15:59
【🚀資訊安全|上傳私密影片裸貸虛擬貨幣?「英雄貸」鎖定走投無路的人,違約就上傳 OnlyFans 】 #Hero#Loan#Scam 📍請見報導: https://abmedia.io/hero-loan-only-fans-bsc-rug 📍訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io
@TFGames · Post #1480 · 11.12.2023 г., 20:16
#LOAN#KIEM#US#GAMES https://testflight.apple.com/join/XHeMYnlj
@borkena · Post #6193 · 21.04.2026 г., 17:25
Zemen Bank Matches LOC €20 million European Union Investment Bank For Agribusiness. Read more. https://borkena.com/2026/04/21/zemen-bank-matches-loc-e20-million-european-union-investment-bank-for-agribusiness/#Ethiopia#bank#ZemenBank#loan#EIB#Investment#Agriculture@s_zemen @EIB
@CryptoM · Post #64844 · 10.04.2026 г., 03:39
🚀 CoreWeave Secures $8.5 Billion Loan with AI Compute Revenue Model CoreWeave has secured an $8.5 billion loan, showcasing a novel financing approach for digital infrastructure that leverages contracted AI compute revenue rather than Bitcoin mining hardware collateral. According to NS3.AI, the deal received backing from a consortium of banks and investors, including Meta Platforms. Bernstein noted that CoreWeave is ahead of competitors IREN and Nebius in terms of commercial model, with a backlog estimated at approximately $67 billion. #CoreWeave#AI#Finance#DigitalInfrastructure#Meta#Investment#Loan#TechIndustry