TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 49 слични објави

Пребарај: #lpt

当前筛选 #lpt清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244005 · 18.04.2026 г., 06:11

#LPT | Volume spike (USDT PAIR) 30 times the average volume 129.64K USDT traded in 15 min └Buying vol: 72.57K USDT 🟢 Boost score: 3/10 24h Vol: 411.61K USDT (Binance) Price: 2.268 (-1.5% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243728 · 17.04.2026 г., 15:04

#LPT | Volume spike (USDT PAIR) 30 times the average volume 129.24K USDT traded in 15 min └Selling vol: 84.86K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 411.61K USDT (Binance) Price: 2.239 (-1.5% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243445 · 17.04.2026 г., 04:38

#LPT | Volume spike (USDT PAIR) 31 times the average volume 135.03K USDT traded in 15 min └Buying vol: 73.04K USDT 🟢 Boost score: 3/10 24h Vol: 411.61K USDT (Binance) Price: 2.181 (-1.5% in 24h)

Hashtags

CryptoBull_360™

@cryptobull_360 · Post #48443 · 19.02.2026 г., 12:05

#LPT is consolidating within a falling wedge pattern and is currently trading above the support trendline. A bounce from this level is possible, while a breakout of the pattern would confirm bullish momentum. Conversely, a breakdown below the wedge could lead to further correction.

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28569 · 22.03.2025 г., 03:45

#LPT/USDT analysis : #LPT is currently experiencing a bearish trend, trading below the 200 Exponential Moving Average (EMA). The price has encountered resistance at the 200 EMA and has broken below the established trendline, suggesting further downward momentum. A decline to test the swing low level is anticipated. TF : 2h Entry : $5.423 Target : $4.883 SL : $5.740

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28400 · 19.01.2025 г., 05:47

#LPT/USDT analysis : #LPT has broken down and retested the previous support zone, which is now acting as resistance for the price. It is anticipated that the price will resume its bearish momentum from the current level and test lower levels. For a short entry, it is advisable to wait for a price retracement. TF : 1H Entry : $13.76 Target : $12.78 SL : $14.36

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27971 · 29.09.2024 г., 06:07

#LPT/USDT analysis : #LPT is currently consolidating sideways in a correction phase above the 200 EMA. The price is likely to test the support zone and then bounce back from there to test the resistance zone. TF : 1H Entry : $14.60 Target : $15.30 SL : $14.25

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27083 · 14.12.2024 г., 18:28

🇺🇸#LPT/USDT is retesting the upper border of a symmetricaltriangle pattern on the 1W timeframe👨‍💻 Pump is expected✈️ American Crypto©

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27018 · 16.10.2024 г., 07:35

🇺🇸#LPT/USDT LPT is testing the key zone right now on weekly timeframe🧐 Bullish case📈 American Crypto©

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 5Следна