TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #lr1

当前筛选 #lr1清除筛选

🚢Chessworth DMCC выходит из судоходства, продав танкерный флот. Дубайский трейдер сырьевых товаров Chessworth DMCC завершает выход из судоходного бизнеса, реализовав свои танкерные активы. По данным брокеров, последним проданным судном стал танкер-продуктовоз типа LR1 - "Shahrazad" (75 000 dwt, постройки 2009 г), цена сделки оценивается в диапазоне низких $20 млн. Ранее компания также избавилась от танкера класса Aframax, что свидетельствует о полном выходе из сектора морских перевозок. Сделка проходит на фоне благоприятной конъюнктуры вторичного рынка, где цены на танкерные суда остаются на повышенных уровнях. Текущая динамика подтверждает активность сегмента купли-продажи флота, где сделки все чаще связаны не только с обновлением флота, но и с выходом отдельных игроков из рынка, что в свою очередь способствует перераспределению тоннажа между профильными судовладельцами. 📌Chessworth DMCC — основана в 2010-х годах, частная торговая компания, зарегистрирована в Дубае (ОАЭ), принадлежит группе частных инвесторов. #tankers#Aframax#LR1#shipping#secondhand

🚢Trafigura усиливает позиции в сегменте LR1 через покупку танкеров у Schoeller. По данным европейских брокеров, торговый дом Trafigura связан со сделкой по приобретению двух танкеров класса LR1 у кипрского владельца Schoeller Holdings. Речь идёт о однотипных танкерах "Cape Tees" (74 000 dwt, 2009 г.п.) и "Cape Tallin" (74 000 dwt, 2008 г.п.), проданных за совокупно $42 млн. Сделка указывает на возможный выход Schoeller из сегмента танкеров типа LR1, тогда как Trafigura продолжает укреплять морские транспортные мощности в перевозках нефтепродуктов. Активизация трейдеров на рынке танкерных активов отражает стремление к большей логистической автономии и контролю над цепочками поставок нефтепродуктов. 📌Trafigura - является одной из крупнейших частных компаний в мире в сфере торговли сырьём. Компания частная; контроль осуществляется партнёрами-основателями и менеджментом. Trafigura основана в 1993 году в Амстердаме группой бывших трейдеров Marc Rich & Co. во главе с Клодом Дофеном(Claude Dauphin) и Эриком де Туркейхмом(Eric de Turckheim). Trafigura является одним из крупнейших участников рынка танкерных перевозок через чартер и прямые инвестиции в суда. После смерти Клода Дофена в 2015 году руководство перешло к менеджменту компании. В 2023–2024 гг. Trafigura провела масштабную внутреннюю реструктуризацию и частичный выкуп долей у уходящих партнёров. #tankers#LR1#Trafigura#SNP#shippingmarket