TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #lumia

当前筛选 #lumia清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244250 · 18.04.2026 г., 15:30

#LUMIA | Volume spike (USDT PAIR) 45 times the average volume 129.16K USDT traded in 15 min └Buying vol: 88.74K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 274.92K USDT (Binance) Price: 0.122 (-1.0% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244009 · 18.04.2026 г., 06:18

#LUMIA | Volume spike (USDT PAIR) 116 times the average volume 111.36K USDT traded in 5 min └Buying vol: 70.86K USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 274.92K USDT (Binance) Price: 0.117 (-1.0% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243417 · 17.04.2026 г., 02:09

#LUMIA | Volume spike (USDT PAIR) 44 times the average volume 128.41K USDT traded in 15 min └Selling vol: 66.66K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 274.92K USDT (Binance) Price: 0.105 (-1.0% in 24h)

Hashtags

🤝#Electra is not just a DEX but your advantage in the market! Electra will soon open access to a unique trading platform with the best tools for smarter, faster and more efficient trading. ⚡️The main advantages of the future platform: ✔️Artificial intelligence for predicting market trends and automating portfolios. ✔️Freedom and security: none🙅 KYC, up to 1000x leverage and multi-chain trading. ✔️Social features: real-time communication, participation in the Electra Trading League and obtaining unique Proof-of-Trade NFTs. ✔️Access to deep liquidity with CEX-level efficiency in a decentralized environment. ✔️CEX-like performance: Using the #Lumia L2 infrastructure, #Electra delivers lightning-fast trades with tight spreads. ✔️No profit limits: no open interest limits, no funding rate limits, and no arbitrary rules. ✔️Trade 24/7 on web platform, desktop or via Telegram Mini App with professional tools and analytics. ✔️Game-based learning with Bulls'n'Bears — a fun educational game in Telegram Mini App. 🤑 While we wait for the release of the DEX platform, we continue to participate in current activities: ✔️Farm points in Electra MiniApp ✔️Play Bulls'n'Bears ✔️Complete daily tasks 🚀Dive into the world of Electra #Electra#TON#DEX#NoKYC#Web3