TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.
Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django
Пребарај: #luna
@CoinSonar · Post #244061 · 18.04.2026 г., 08:07
#LUNA | Volume spike (USDT PAIR) 22 times the average volume 128.62K USDT traded in 15 min └Buying vol: 65.94K USDT 🟢 Boost score: 3/10 24h Vol: 544.79K USDT (Binance) Price: 0.0628 (-2.3% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243508 · 17.04.2026 г., 07:39
#LUNA | Volume spike (USDT PAIR) 23 times the average volume 133.69K USDT traded in 15 min └Buying vol: 71.47K USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 544.79K USDT (Binance) Price: 0.0617 (-2.3% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243433 · 17.04.2026 г., 03:20
#LUNA | Volume spike (USDT PAIR) 26 times the average volume 150.51K USDT traded in 15 min └Buying vol: 77.38K USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 544.79K USDT (Binance) Price: 0.0667 (-2.3% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243393 · 17.04.2026 г., 01:20
#LUNA | Volume spike (USDT PAIR) 23 times the average volume 133.29K USDT traded in 15 min └Buying vol: 85.60K USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 544.79K USDT (Binance) Price: 0.0632 (-2.3% in 24h)
Hashtags
@proanalysistrader · Post #28519 · 05.03.2025 г., 13:02
#LUNA/USDT analysis : #LUNA is currently in a downtrend, trading below the 200 Exponential Moving Average (EMA) and forming lower lows and lower highs. It is anticipated that the price will test the resistance zone before resuming its bearish momentum. For short entry, consider waiting for the price to test this resistance level. TF : 2H Entry : $0.2226 Target : $0.1928 SL : $0.2435
Hashtags
@proanalysistrader · Post #28039 · 19.10.2024 г., 13:54
#LUNA/USDT analysis : #LUNA is in an uptrend, making higher highs (HHs) and higher lows (HLs) along the trendline. The price is currently retracing towards the 200 EMA, creating a potential long trade opportunity. Aim for the previous high levels, as the price is expected to rise higher. TF : 1D Entry : $0.3728 Target : $0.4278 SL : $0.3366
Hashtags
@proanalysistrader · Post #27940 · 17.09.2024 г., 03:32
#LUNA/USDT analysis : #LUNA has broken out and retested the support zone above the 200 EMA. The price is expected to continue its bullish momentum from the current level and test the previous swing high. TF : 4H Entry : $0.3816 Target : $0.4356 SL : $0.3527
Hashtags
@usa100cks · Post #25403 · 08.04.2026 г., 13:03
#LUNA CZ рассказал, почему Binance не вышла из LUNA до краха Terra В автобиографии CZ написал, что Binance инвестировала в Terra еще в 2018 году, вложив $3 млн. К моменту пика стоимость позиции в LUNA выросла примерно до $1,6 млрд. По словам CZ, внутри Binance обсуждали возможность сократить позицию, но в итоге отказались от этого. Одна из причин — опасение, что крупная продажа только усилит панику на рынке и ускорит обвал. Кроме того, такой выход все равно занял бы время из-за масштаба позиции и уже падающего рынка. CZ отдельно отметил, что не хотел, чтобы со стороны это выглядело так, будто платформа успела выйти раньше розничных инвесторов.
Hashtags
@usa100cks · Post #24970 · 24.02.2026 г., 07:31
#LUNA Jane Street обвинили в инсайдерской торговле перед крахом Terra Торговую фирму Jane Street обвинили в использовании непубличной информации, которая могла повлиять на позиции по экосистеме Terra до ее обвала в 2022 году. Согласно материалам иска, Jane Street якобы получила выгодные условия по токенам и использовала структуру сделок для защиты от падения, в то время как розничные инвесторы понесли значительные потери после краха UST и LUNA. Один из ключевых эпизодов в заявлении: кошелек, связанный с Jane Street, вывел 85 млн UST из Curve 3pool за минуты до того, как Terraform «тихо» изъяла 150 млн UST ликвидности. Это, по версии истца, ухудшило динамику де-пега и ускорило цепную реакцию на рынке
Hashtags
@cryptoangelsusa · Post #22439 · 27.02.2026 г., 05:16
#LUNA/USDT All take-profit targets achieved 😎 Profit: 87.1948% 📈 Period: 10 Days 10 Hours 47 Minutes ⏰
Hashtags
@cryptoangelsusa · Post #22185 · 01.01.2026 г., 07:55
BingX Futures, Bitget Futures, KuCoin Futures, OKX Futures #LUNA/USDT All take-profit targets achieved 😎 Profit: 74.0741% 📈 Period: 2 Days 10 Hours 52 Minutes ⏰
Hashtags
@coinlegs · Post #9254 · 24.10.2023 г., 08:27
The Algorithm detected 4 Bullish Signals in 3 hours for #LUNA👀
Hashtags