@tuttoelezioni · Post #1181 · 09.06.2025 г., 14:44
#Italia🇮🇹 #Comunali #Matera 🕒Ore 15:00. Affluenza finale: 56,90%% (-8,30% rispetto al primo turno) @TuttoElezioni
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.
Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django
Пребарај: #matera
@tuttoelezioni · Post #1181 · 09.06.2025 г., 14:44
#Italia🇮🇹 #Comunali #Matera 🕒Ore 15:00. Affluenza finale: 56,90%% (-8,30% rispetto al primo turno) @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1177 · 08.06.2025 г., 21:51
#Italia🇮🇹 #Comunali #Matera 🕚Ore 23:00. Affluenza parziale: 41,44% (-8,70% rispetto al primo turno). @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1172 · 08.06.2025 г., 19:10
#Italia🇮🇹 #Comunali #Matera 🕖Ore 19:00. Affluenza parziale: 24,66% (-11,6% rispetto al primo turno). @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1168 · 08.06.2025 г., 11:13
#Italia🇮🇹 #Comunali #Matera 🕛 Ore 12:00. Affluenza parziale: 11,76% (-2,00% rispetto al primo turno). @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1097 · 26.05.2025 г., 13:19
#Italia🇮🇹 #Comunali #Matera 🕒Ore 15:00. Affluenza definitiva: 65,20% (-5,63% rispetto al 2020). @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1086 · 25.05.2025 г., 21:07
#Italia🇮🇹 #Comunali #Matera 🕚Ore 23:00. Affluenza parziale: 50,17% (-3,24% rispetto al 2020). @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1082 · 25.05.2025 г., 17:13
#Italia🇮🇹 #Comunali #Matera 🕖Ore 19:00. Affluenza parziale: 36,26% (-1,48% rispetto al 2020). @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1050 · 25.05.2025 г., 10:28
#Italia🇮🇹 #Comunali #Matera 🕛Ore 12:00. Affluenza parziale: 13,76% (-1,78% rispetto al 2020). @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1186 · 09.06.2025 г., 20:41
#Italia🇮🇹 #Comunali #Matera Risultati finali. 🟦 Antonio #Nicoletti (#FdI|ECR; #FI|PPE; #LSP|PfE; #UdC|PPE; civiche): 51,31% ✅ 🟧 Roberto #Cifarelli (#PD|S&D; #Azione|RE; #PiùEu|RE; #IV|RE; #PSI|S&D; #Volt|G/EFA; civiche): 48,59% ❗️Antonio Nicoletti è stato eletto Sindaco di Matera. @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1112 · 27.05.2025 г., 05:11
#Italia🇮🇹 #Comunali #Matera ❗️Roberto #Cifarelli (#PD|S&D; #Azione|RE; #PiùEu|RE; #IV|RE; #PSI|S&D; #Volt|G/EFA; civiche) e Antonio #Nicoletti (#FdI|ECR; #FI|PPE; #LSP|PfE; #UdC|PPE; civiche) si sfideranno al ballottaggio, che si terrà domenica 8 e lunedì 9 giugno 2025. @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1104 · 26.05.2025 г., 16:40
#Italia🇮🇹 #Comunali #Matera Proiezione di Opinio Italia. Campione: 16%. 🟧 Roberto #Cifarelli (#PD|S&D; #Azione|RE; #PiùEu|RE; #IV|RE; #PSI|S&D; #Volt|G/EFA; civiche): 43,1% 🟦 Antonio #Nicoletti (#FdI|ECR; #FI|PPE; #LSP|PfE; #UdC|PPE; civiche): 38,4% 🟨 Domenico #Bennardi* (#M5S|LEFT): 7,3% 🟩 Vincenzo #Santochirico (#EV|G/EFA; civiche): 7,3% *uscente @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1096 · 26.05.2025 г., 13:06
#Italia🇮🇹 #Comunali #Matera Exit poll di Opinio Italia. Campione: 80%. 🟧 Roberto #Cifarelli (#PD|S&D; #Azione|RE; #PiùEu|RE; #IV|RE; #PSI|S&D; #Volt|G/EFA; civiche): 44,5-48,5% 🟦 Antonio #Nicoletti (#FdI|ECR; #FI|PPE; #LSP|PfE; #UdC|PPE; civiche): 31,5-35,5% 🟨 Domenico #Bennardi* (#M5S|LEFT): 8,0-12,0% 🟩 Vincenzo #Santochirico (#EV|G/EFA; civiche): 6,0-8,0% *uscente @TuttoElezioni