Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример).
Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать?
В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев.
Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно!
Приведём пример
>>> from django.utils.text import slugify
>>> slugify('This is a Title')
'this-is-a-title'
Пока всё отлично
>>> slugify('This is a "Title!"')
'this-is-a-title'
Спец символы удалились, всё хорошо.
>>> slugify('Это заголовок статьи')
''
Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить
>>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True)
'это-заголовок-статьи'
Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте.
Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою.
Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку:
🔸1. Исходный текст:
>>> text = 'Мой заголовок №10 😁!'
Взял специально посложней со специальными символами.
🔸2. Транслит
Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги.
from unidecode import unidecode
>>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山")
'N S (r) u P 1/4 Yue Shan'
Очень крутая библиотека, советую👍
В нашем случае получаем такое преобразование:
>>> text = unidecode(text)
>>> print(text)
'Moi zagolovok No. 10 !'
Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы.
А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский.
🔸4. Фильтр символов
Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона.
>>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text)
>>> print(text)
'Moi_zagolovok_No_10_'
Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_".
🔸5. Slugify
Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр
>>> text = text.strip('_').lower()
>>> print(text)
'moi_zagolovok_no_10'
Получаем отличный slug! 😎
🌎 Полный код в виде функции.
______________
PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию.
#libs#tricks#django
MicroStrategy bought another 18,300 $BTC($1.11B) at $60,408 between Aug 6 and Sept 12!
#MicroStrategy currently holds 244,800 $BTC($14.15B), and the average buying price is $38,585.
At current prices, the profit is ~$4.71B!
💰#MicroStrategy has announced an offer of convertible senior bonds maturing in 2032 in the amount of $500 million
The company intends to use the net proceeds from the sale of bonds to purchase additional $BTC and for general corporate purposes.
⚡️ MicroStrategy purchased another $ 14,620BTC for $ 615.7 million at an average price of $42110 per BTC
As of December 26, 2023 — #MicroStrategy stores 189150 BTC purchased for $5.9 billion at an average price of $31,168
Just in: Strategy (prev. #MicroStrategy) has bought 4,225 $BTC for $472.5M at an average price of $111,827 per #Bitcoin
They now hold 601,550 $BTC, bought for a total of approximately $42.87B at an average price of $71,268 per #Bitcoin💰
Strategy (prev. #MicroStrategy) has bought 1,031 $BTC for $76.6M at an average price of $74,326 per #Bitcoin.
They now hold 762,099 $BTC, bought for a total of ~$57.69B at an average price of $75,694 per #Bitcoin.
https://x.com/OnchainLens/status/2036053169927852109
Follow @onchainlens for more onchain updates
Strategy (prev. #MicroStrategy) has bought 22,337 $BTC for $1.57B at an average price of $70,194 per #Bitcoin.
They now hold 761,068 $BTC, bought for a total of ~$57.61B at an average price of $75,696 per #Bitcoin.
https://x.com/OnchainLens/status/2033514795459318052
Follow @onchainlens for more onchain updates
Strategy (prev. #MicroStrategy) has bought 17,994 $BTC for $1.28B at an average price of $70,946 per #Bitcoin.
They now hold 738,731 $BTC, bought for a total of ~$56.04B at an average price of $75,862 per #Bitcoin.
https://x.com/OnchainLens/status/2030978061630603508
Follow @onchainlens for more onchain updates
Strategy (prev. #MicroStrategy) has bought 3,015 $BTC for $204.1M at an average price of $67,700 per #Bitcoin.
They now hold 720,737 $BTC, bought for a total of ~$54.77B at an average price of $75,985 per #Bitcoin.
https://x.com/i/status/2028459100837974064
Follow @onchainlens for more onchain updates
Strategy (prev. #MicroStrategy) has bought 2,486 $BTC for $168.4M at an average price of $67,710 per #Bitcoin.
They now hold 717,131 $BTC, bought for a total of ~$54.52B at an average price of $76,027 per #Bitcoin.
https://x.com/OnchainLens/status/2023746019868160182
Follow @onchainlens for more onchain updates